| 摘要 |
本发明系应用类神经网路所建立的模式以推算波浪参数，本模式主要是以水面下压力式测波仪讯号，利用人工类神经网路(Artificial Neural Network,ANN)来推算波浪参数。使用本模式来推算波浪参数，可不必使用昂贵的测波仪器与装置，即可获得波浪讯息，也可弥补其他测波仪器在海象不佳时所造成的异常波浪讯号。由于水面下压力式讯号可由波浪线性理论，转换成水面变化状况，进而求得波浪参数，但线性理论只适用于水深不超过15米的测站使用；然而使用本发明模式可运用于水深超过15米以上的测站，并能准确的计算出水面上的变化。 |
