发明名称 | 用于评价人体姿势识别技术的方法和装置 | ||
摘要 | 本发明公开了用于评价人体姿势识别技术的方法和装置,其中该方法包括:载入步骤,载入由待评价的人体姿势识别技术构成的姿势识别模块;姿势识别步骤,利用姿势识别模块对测试图像集中的每个测试图像进行人体姿势识别,得到每个测试图像的姿势数据;姿势分类步骤,按照预定姿势类别集合,对每个测试图像的姿势数据进行分类,得到每个测试图像的姿势类别值;姿势分类评价步骤,通过比较每个测试图像的姿势类别值与其姿势类别真值,计算姿势分类准确率;以及姿势识别综合评价步骤,根据姿势分类准确率来计算姿势识别技术的综合评价得分。根据本发明的上述技术方案,可以根据姿势分类的精度评价人体姿势识别技术的效果,具有更高的适用性和实用性。 | ||
申请公布号 | CN102622603A | 申请公布日期 | 2012.08.01 |
申请号 | CN201110036065.8 | 申请日期 | 2011.01.31 |
申请人 | 索尼公司 | 发明人 | 李亮;吴伟国 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 朱胜;李春晖 |
主权项 | 一种用于评价人体姿势识别技术的方法,包括以下步骤:载入步骤,载入由待评价的人体姿势识别技术构成的姿势识别模块;姿势识别步骤,利用所述姿势识别模块对测试图像集中的每个测试图像进行人体姿势识别,得到每个测试图像的姿势数据;姿势分类步骤,按照由多个预定姿势类别组成的预定姿势类别集合,对在所述姿势识别步骤中得到的每个测试图像的姿势数据进行分类,得到每个测试图像的姿势类别值;姿势分类评价步骤,通过比较在所述姿势分类步骤中得到的每个测试图像的姿势类别值与其姿势类别真值,计算姿势分类准确率;以及姿势识别综合评价步骤,根据在所述姿势分类评价步骤中算出的所述姿势分类准确率来计算所述姿势识别技术的综合评价得分。 | ||
地址 | 日本东京都 |