一种嵌入模糊集状态的自适应预报方法和系统

摘要

本发明提供一种多步预报方法和多步预报系统。多步预报方法包括步骤：对于预测要素的趋势项进行自适应模糊化处理，计算趋势项的自适应隶属度向量；根据趋势项的自适应隶属度向量，结合过去观测值生成具有模糊化特征的学样本，并构建时间序列预测模型；以及利用时间序列预测模型进行多步预报。本发明可以实现高准确率、低误差率的预报。

主权项

一种多步预报方法，包括：对于预测要素的趋势项进行自适应模糊化处理，计算趋势项的自适应隶属度向量的步骤；根据趋势项的自适应隶属度向量，结合过去观测值生成具有模糊化特征的学习样本，并构建时间序列预测模型的步骤；以及利用时间序列预测模型进行多步预报的步骤。