一种应用于炼油厂的非线性生产计划优化方法

摘要

本发明公开了一种应用于炼油厂的非线性生产计划优化方法，包括：(1)建立炼油生产逻辑网络；(2)建立常减压蒸馏装置CDU和催化裂化装置FCC的过程模型；(3)输入所有约束条件数据，确定两阶段搜索的目标函数；(4)利用混合搜索方法，优化确定生产计划决策变量。本发明在仿真建模技术的基础上结合遗传算法和直接搜索算法，能在不破坏约束条件的情况下有效提升炼油生产计划的全局利润，避免复杂生产计划问题求解过程产生的庞大计算量，并能迅速得到优化解。原理简单，实施方便，可移植性强，适用于不同的生产计划环境。

主权项

一种应用于炼油厂的非线性生产计划优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立所述炼油厂中炼油生产装置和物料侧线的逻辑网络，输入对应的原油采购量、物料流动方向、全局生产模型和油品输出数据；(2)所述的炼油生产装置中至少包括常减压蒸馏装置和催化裂化装置，并建立常减压蒸馏装置和催化裂化装置的非线性过程模型；(3)利用中间物料储罐、油品物性、其他生产装置和市场供需关系的约束条件数据，以炼油过程的约束破坏值和计划周期的利润期望值建立两阶段目标函数的约束方程；(4)确定计划周期内炼油生产的决策变量，根据步骤(3)中的约束方程，利用混合搜索方法获得计划周期内炼油生产的最优决策变量。