| 发明名称 | 基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法，包括以下步骤：(1)设置初始相似块搜索窗口Δ<sub>i，1</sub>的大小；(2)计算待处理像素i的图像块y(N<sub>i</sub>)与搜索窗口Δ<sub>i，1</sub>内像素j的图像块y(N<sub>j</sub>)之间的方差归一化的对称距离；(3)根据图像块之间的距离利用模糊聚类分析计算图像块的相似程度<img file="dda0000141724700000011.GIF" wi="94" he="74" />并对搜索窗内的像素值进行加权平均得到待处理像素i的估计值<img file="dda0000141724700000012.GIF" wi="61" he="59" />(4)对残余噪声像素值进行修正；(5)增加相似块搜索窗口Δ<sub>i，n</sub>的大小，并重复步骤(2)至步骤(4)直至满足迭代终止条件。本发明设计合理，通确保像素相似程度划分的有效性，提高估值的准确性，有效地提高了基于块的图像去噪方法的性能。 | ||
| 申请公布号 | CN102622729A | 申请公布日期 | 2012.08.01 |
| 申请号 | CN201210059658.0 | 申请日期 | 2012.03.08 |
| 申请人 | 北京邮电大学 | 发明人 | 杨波;赵放;门爱东;邸金红;韩睿;叶锋;张鑫明;肖贺;姜竹青;林立翔 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人 | 王来佳 |
| 主权项 | 1.一种基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)设置初始相似块搜索窗口Δ<sub>i，1</sub>的大小；(2)计算待处理像素i的图像块y(N<sub>i</sub>)与搜索窗口Δ<sub>i，1</sub>内像素j的图像块y(N<sub>j</sub>)之间的方差归一化的对称距离；(3)根据图像块之间的距离利用模糊聚类分析计算图像块的相似程度<img file="FDA0000141724670000011.GIF" wi="96" he="76" />并对搜索窗内的像素值进行加权平均得到待处理像素i的估计值<img file="FDA0000141724670000012.GIF" wi="63" he="61" />(4)对残余噪声像素值进行修正；(5)增加相似块搜索窗口Δ<sub>i，n</sub>的大小，并重复步骤(2)至步骤(4)直至满足迭代终止条件。 | ||
| 地址 | 100876 北京市海淀区西土城路10号 | ||