一种基于GPU的多光谱人脸检测方法

摘要

一种基于GPU的多光谱人脸检测方法，本方法采用基于CUDA构架的GPU对同步录制的红外光视频和可见光视频进行运算，分别检测出人脸在红外光图像和可见光图像下的特征，并将红外光检测结果和可见光检测结果同步进行融合，将融合后的结果作为人的脸部特征输出。本发明基于多光谱的人脸检测方法，融合了可见光图像和红外图像的人脸检测结果。检测方法不受光照影响而且检测到的人脸图像为准确的可见光图像。能够实现对恶劣环境下图像的人脸检测。在检测中，对人脸姿态建立了姿态分类的SVM分类器，通过姿态分类器进行分类，对红外图像的子类进行基于adaboos检测算法的人脸检测。该技术能够对红外图像中多种姿态的人脸进行检测，打破了以往红外图像中只能够对正面人脸检测的局限。

主权项

一种基于GPU的多光谱人脸检测方法，其特征在于，本方法采用基于CUDA构架的GPU对同步录制的红外光视频和可见光视频进行运算，分别检测出人脸在红外光图像和可见光图像下的特征，并将红外光检测结果和可见光检测结果进行同步融合，将融合后的结果作为人的脸部特征输出。