| 摘要 |
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur automatisierten Erzeugung und/oder Erkennung von Kontext-Informationen in Klartextbeständen mittels eines Computers unter Verwendung eines neuronalen Netzes, wobei das neuronale Netz in mehreren Ebenen strukturiert ist, umfassend die folgenden Schritte: – Zuführen von Klartextbeständen mit einer beliebigen Vielzahl von Wörtern; insbesondere in einem Umfang von mehr als 10 Millionen Textzeilen und bevorzugt 100 Millionen Textzeilen, – Zuordnen einzelner Neuronen (2) zu Wörtern in mindestens einer ersten Ebene (3), wobei das Zuordnen einzelner Neuronen zu einem speziellen Wort eintrainierend und aktualisierend mittels Assoziationsrelationen zwischen Wörtern des Klartextbestandes erfolgt und wobei für jedes neue Wort ein zusätzliches Wort-Neuron (2) angelegt wird; – Zuordnen einzelner Neuronen (5, 7, 9, 11) zu mindestens einer Gruppe von Wörtern mittels Synapsen in mindestens einer weiteren Ebene (4, 6, 8, 10), wobei unterschiedliche Wörter in einem jeweiligen textuellen Kontext mittels neuer und/oder bestehender Assoziationsrelationen, welche zwischen diesen Wörtern erzeugt wurden, aktualisierbar sind, und wobei zusätzliche Synapsen in dem neuronalen Netz erzeugt werden, wobei den Synapsen zur Darstellung der Assoziationsrelationen beim Eintrainieren von Klartext jeweils ein aktualisierbarer Relevanzwert zugeordnet wird, der die Stärke der Assoziationsrelation definiert; – Bilden von Assoziationsrelationen zwischen jedem Wort einer Einheit eines Klartextbestandes und allen weiteren Wörtern dieser Texteinheit mittels Herstellung von Synapsenverbindungen zwischen den Neuronen, welche den jeweiligen Wörtern aus der ersten und/oder weiteren Ebene zugeordnet sind, wobei die neu erzeugten und/oder in ihrem Relevanzwert aktualisierten Assoziationsrelationen in einem temporären Speicher gespeichert werden; und – Abspeichern der Assoziationsrelationen und Synapsenverbindungen zu den Neuronen in den Ebenen und zwischen den Ebenen in einem permanenten Speicher nach einer vorbestimmbaren Zeit unter Bildung eines strukturierten Wissens in einer Datenbank, in welcher über eine Suchanfrage mittels der Assoziationsrelationen und Synapsenverbindungen eine Recherche nach beliebigen Wörtern und entsprechendem Kontext durchführbar ist.
|
