一种雾天连续视频图像实时性增强处理系统

摘要

本发明是基于分块处理和模糊算法的雾天连续视频图像实时性增强处理系统。该处理系统将图像分为基础帧和后续帧，对基础帧进行分块处理，对每个子块匹配渡越点和隶属度函数，再将图像从空域变换到模糊域，在模糊域上进行非线性变换增强；得到每个子块的R、G、B三个通道图像增强前后的颜色通道映射表，最后将图像反变换回空域；对后续帧处理根据基础帧直接增强图像或者更新基础帧。本发明处理系统比全局处理更具有实时性；突出图像细节的同时，减少图像的失真；改善了在雾天条件下连续视频图像的视觉效果，增强了图像画面对比度，且能保证图像质量；完全能满足所需实时清晰图像信息及监控效果的需要。

主权项

一种基于分块处理和模糊算法的雾天连续视频图像实时性增强处理系统，其特征在于包括以下操作步骤：(1)将视频图像进行分帧首先将要处理视频图像划分为基础帧和后续帧两类；(2)设定渡越点数目，建立颜色通道映射表库将视频图像灰度值在40‑80范围内每间隔10设定一个渡越点，共为5个，图像灰度值在80‑120范围内每间隔5设定一个渡越点，共为8个，图像灰度值在120‑255范围内每间隔10设定一个渡越点，共为13个；总共设定26个渡越点，每个渡越点对应一个隶属度函数和颜色通道映射表，并构成颜色通道映射表库；(3)对基础帧自适应分块及匹配渡越点根据视频图像的像素亮度方差的大小，将视频图像所述基础帧自适应分成1‑64个子块图像，对每个子块进行自适应匹配渡越点，然后对每个子块进行模糊算法处理，计算每个子块的隶属度函数，以分别获得基础帧各子块的R、G、B三个通道图像增强前后的颜色通道映射表；(4)增强基础帧子块图像对步骤(3)确定的基础帧的每个子块图像，根据视频图像的统计特性，即视频图像的平均灰度值，自适应匹配基础帧子块的渡越点及隶属度函数；将视频图像从空域变换到模糊域，然后在模糊域上进行非线性变换，再匹配每个所述子块对应的R、G、B三个颜色通道的映射表，根据所匹配的颜色通道映射表对基础帧子块进行增强处理；最后再反变换回空域；(5)对后续帧进行自适应处理首先以要处理的当前后续帧的亮度均值与基础帧的亮度均值之差作判断，如果它们的亮度均值差小于或者等于5确定为后续帧，再判断其像素点处在相对于基础帧的哪个子块，如果不处于基础帧相邻子块的重叠区，利用步骤(3)得到的映射表进行R、G、B三个颜色通道分量的映射；如果处于基础帧相邻子块重叠区，根据其相邻子块的通道映射表，对重叠区域内的像素进行均值处理即可，如果它们亮度均值差大于5，则以当前后续帧为更新的基础帧重复步骤(3)‑(4)即可。