针对火灾图像视频中烟雾笼罩场景的烟火目标分割方法

摘要

一种针对火灾图像视频中烟雾笼罩场景的烟火目标分割方法，使用透过率模型表征烟火共存的视觉场景；计算透过率并与阈值比较，判断每个像素点是否属于有烟区域；基于透过率模型恢复并绘制遮挡物及被遮挡物的相关细节。本发明以透过率为本质特征，在有效分割的同时，能够获取遮挡物与被遮挡物的更多细节。对单帧图像，先基于图像分块粗略估算透过率，再对每个像素的透过率进行精确计算，除恢复被遮挡物颜色外，还能得到遮挡物的浓度分布；对有参考帧的视频图像，借助与参考帧的比较计算遮挡物的透过率与颜色值，并把遮挡物颜色限制放宽至火灾烟雾常见的颜色范围，还通过硬件与软件方法处理精度和无唯一解问题，能够同时获取遮挡物的浓度与颜色信息。

主权项

1.一种针对火灾图像视频中烟雾笼罩场景的烟火目标分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，使用透过率模型表征烟雾笼罩的火灾视觉场景，所述透过率模型的公式如下其中为图像中任意像素，表示对应的被遮挡物颜色，表示对应的遮挡物颜色，表示对应的遮挡后的图像颜色，表示对应的遮挡物的透过率，遮挡物是指火灾场景中的烟雾；步骤2，针对火灾图像视频中的当前帧，计算每个像素的透过率；步骤3，通过比较步骤2计算所得透过率与预设的透过率阈值，判断每个像素是否属于有烟区域；所述判断方式为，若某像素的透过率小于所设透过率阈值，则该像素属于有烟区域，否则为无烟区域；步骤4，恢复被遮挡物的细节信息以及遮挡物的细节信息。