发明名称 |
一种基于多节点协作的传感器网络存储方法 |
摘要 |
基于多节点协作的传感器网络存储方法,步骤如下:(1)确定节点协作方式:在传感器网络的节点提取图像特征和标识图像,并确定可做数据融合的节点集;(2)确定存储耗尽传感器网络节点的更新方式;(3)动态地计算传感器网络节点每次数据更新或转移时的最合适的数据大小;(4)使用遗传算法求解Sink节点的合适位置;(5)通过对TopDisc算法改进,构建层次化的网络拓扑结构来优化用户查询处理过程;(6)优化数据查询过程:通过创建和管理多个数据副本,建立消息驱动的数据查询过程;用于解决单个节点感测到的事件较多和不同节点间能量和存储消耗不均衡性问题,并延长网络的生存时间。 |
申请公布号 |
CN101686262B |
申请公布日期 |
2012.07.25 |
申请号 |
CN200910302289.1 |
申请日期 |
2009.05.14 |
申请人 |
南京大学 |
发明人 |
陈贵海;严允培 |
分类号 |
H04L29/08(2009.01)I;H04W84/18(2009.01)I |
主分类号 |
H04L29/08(2009.01)I |
代理机构 |
南京天翼专利代理有限责任公司 32112 |
代理人 |
陈建和 |
主权项 |
一种基于多节点协作的传感器网络存储方法,其特征是步骤如下:( 1 ) 确定节点协作方式:在传感器网络的节点提取图像特征和标识图像,并以消息驱动的方式和邻居节点通信,以确定可做数据融合的节点集;( 2 ) 确定存储耗尽传感器网络节点的更新方式:对传统存储分布式存储的一个重要优化是加入了对“假死”节点的数据更新策略,在能量消耗和保存数据质量这二者间取得一个折中;( 3 ) 采取一种负载均衡方法:动态地计算传感器网络节点每次数据更新或转移时的最合适的数据大小,使这一方法在一定程度上同一个节点上能量消耗和存储消耗之间的均衡以及不同的节点间的能量消耗和存储消耗均衡;( 4 ) 采取多个Sink节点的布局方式:针对Sink节点的随机部署格局,使用遗传算法求解Sink节点的合适位置;( 5 ) 构建网络拓扑:采用常用的分簇的方式,通过对TopDisc算法改进,构建层次化的网络拓扑结构来优化用户查询处理过程;( 6 ) 优化数据查询过程:通过创建和管理多个数据副本,建立消息驱动的数据查询过程;用于解决单个节点感测到的事件较多造成的能量消耗和存储消耗过快问题,和不同节点间能量和存储消耗不均衡性问题,并延长网络的生存时间。 |
地址 |
210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号 |