发明名称 |
一种TFDS图像质量评价方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种TFDS图像质量评价方法,所述方法包括:计算需评价图像的清晰度S;计算需评价图像的区域饱和度Sa;计算需评价图像的分布度sp;计算需评价图像的暗区标准差st;根据计算得到的清晰度S、区域饱和度Sa、分布度sp和暗区标准差st,计算得到需评价图像的图像质量综合评价f。相应的,本发明还公开了一种TFDS图像质量评价系统,能够自动完成TFDS图像的质量评价,可对任意多数量图像进行连续不间断评价,也可对单幅图像进行综合评价,实时自动给出图像质量评价结果,解决了人为因素差异造成的评价结果不统一问题。 |
申请公布号 |
CN102609939A |
申请公布日期 |
2012.07.25 |
申请号 |
CN201210013014.8 |
申请日期 |
2012.01.16 |
申请人 |
北京航空航天大学 |
发明人 |
张广军;曹志鹏;魏振忠;孙军华;赵长波 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 11270 |
代理人 |
蒋雅洁;武晨燕 |
主权项 |
一种图像清晰度评价方法,其特征在于,所述方法包括:对原始图像进行双边滤波;对滤波后的图像进行视觉敏感性校正;对校正后的图像进行边缘提取处理;对校正后的图像进行处理,得到所述图像的图像粒度;计算边缘提取处理后所得到图像在边缘点处的梯度方向;使用得到的边缘点处梯度方向,获取边缘横截图;计算所述边缘横截图的最大差分值;根据得到的最大差分值,计算所述边缘横截图每个边缘点的扩散宽度;计算所述边缘横截图每个边缘点邻域处的局部结构性度;根据所得到的扩散宽度、局部结构性度和图像粒度,计算得到清晰度S。 |
地址 |
100083 北京市海淀区学院路37号 |