一种在线煤质辨识装置及方法

摘要

本发明提供一种在线煤质辨识装置及方法，所述装置由全光谱光电探头、现场控制箱、数据采集与处理单元、主控机柜等组成，其中，主控机柜通过控制电缆连接现场控制箱，并用专用连接线连接全光谱光电探头，探头安装在与现场火检探头等同的位置上，全光谱光电传感器设置在全光谱光电探头内，火焰特征转化成光电信号，进入采集装置，通过放大滤波后送到光谱分析及建模软件单元，通过神经网络自适应处理过程，得出煤质特性。整套装置安装简便、对外部环境特别是装置安全没有影响。该装置通过入炉煤质自学，不断丰富煤质数据，实现煤质的准确在线检测。

主权项

一种在线煤质辨识方法，步骤一，采用全光谱光电探头采集火焰辐射信号；步骤二，光信号通过传感器转换为电信号，并对该电信号进行滤波、放大处理；步骤三，通过数据采集装置将滤波放大后的电信号采集到上位机，并送到上位机的光谱分析及建模软件单元；其特征在于：步骤四，所述光谱分析及建模软件单元采用实时‑高效‑自适应的神经网络模型，从煤的燃烧机理入手，利用火焰特征与煤质模型，通过建模、多维数据分析、数据库管理方式进行入炉煤煤质的辨识，所述光谱分析及建模软件单元通过神经网络自适应地处理火焰辐射信号，得出入炉煤煤质特性，所述光谱分析及建模软件单元的系统工作主界面包括数据采集及提取键、网络训练键、煤质辨识键，所述数据采集及提取键是用来实时采集火焰辐射信号原始数据和在线提取火焰辐射特征数据；所述网络训练键是用来将已得到的火焰辐射特征数据送入神经网络并进行神经网络的训练和学习，从而建立起特征模型；所述煤质辨识键是用来对采集到的火焰特征数据进行辨识，从而得出当前燃煤煤质的热值信息。