一种淬透性预报及生产窄淬透性带钢的方法

摘要

一种淬透性预报及生产窄淬透性带钢的方法，主要针对有淬透性要求且以Jominy值评价末端淬火硬度的钢种，包括齿轮钢、调质钢、弹簧钢和轴承钢。本发明将BP(Back Propagation)人工神经网络模型和增量算法结合，以化学成分对参考炉次的成分增量作为输入，以Jominy末端淬火硬度对参考炉次的端淬值增量作为输出，建立基于增量神经网络的淬透性预报模型；根据增量神经网络模型的端淬预测值与端淬目标值的差值，由成分规则库给出各元素成分调整量，并按合金加料模型计算的合金加入量进行加料，实现钢水精炼过程中的化学成分在线微调和窄淬透性带控制。应用本发明，可生产出淬透性带宽为4HRC的端淬钢。

主权项

一种淬透性预报及生产窄淬透性带钢的方法，其特征在于，将人工神经网络模型和增量算法结合，以化学成分对参考炉次的成分增量作为输入，以Jominy末端淬火硬度对参考炉次的端淬值增量作为输出，建立基于增量神经网络的淬透性预报模型；根据增量神经网络淬透性预报模型的端淬预测值与端淬目标值的差值，由成分规则库给出各元素成分调整量，并按合金加料模型计算的合金加入量进行加料，实现钢水精炼过程中的化学成分在线微调和控制窄淬透性带；增量神经网络采用3～4层结构，中间隐含层和输出层神经元处理函数分别采用Sigmoid函数和线性函数；选取当前炉次之前的4～6个历史炉次作为参考炉次；以各参考炉次对应的端淬预测值的算术平均值作为当前炉次的端淬预测值。