一种基于区域一致性的图像插值算法

摘要

一种基于区域一致性的图像插值算法，首先确定插值点在原始图像中的位置，然后利用阈值判断对插值点周围进行区域划分，然后判断插值点所属区域，之后利用插值公式求取插值点像素值，最后输出插值后的图像。解决了传统插值算法对边缘区域划分不准确造成的图像质量较低、运算复杂程度高，占用内存空间多，在硬件上难以实现的技术问题，而且与边缘自适应算法相比，在不显著降低图像质量的前提下，大大降低了算法复杂度，使得插值后的图像获得较好的视觉效果，是一种运算简单、效果好、易于硬件实现的图像放大的插值算法。

主权项

一种基于区域一致性的图像插值算法，其特征在于，包括如下步骤：(1)原始图像为F(x，y)，放大后的图像为H(x，y)，获得放大后的图像中的一个插值点h(i，j)；(2)利用阈值判断对插值点进行区域划分，确定插值点所属区域，包括：当插值点h(i，j)与原像素点同列时，获得所述插值点上方的原始像素点f(x，y)，获得所述插值点下方的原始像素点f(x+1，y)，设y1＝|f(x，y)‑f(x+1，y)|，t为设定的阈值，若y1＜t，则插值点h(i，j)与f(x，y)和f(x+1，y)属于同一区域，反之，插值点在f(x，y)所属区域和f(x+1，y)所属区域的过渡位置；(3)根据所述步骤(2)中确定的区域，选择插值公式，进行插值计算，包括：当插值点h(i，j)与原像素点同列，插值点与f(x，y)和f(x+1，y)属于同一区域时，采用一维线性插值公式：H(i，j)＝f(x，y)*(1‑dx)+f(x+1，y)*dx，其中dx为插值点到f(x，y)的距离，满足0≤dx≤1；当插值点h(i，j)与原像素点同列，插值点在f(x，y)所属区域和f(x+1，y)所属区域的过渡位置时，采用一维线性插值公式：H(i，j)＝[f(x，y)*(1‑dx)*0.5+f(x+1，y)*dx*0.5]/((1‑dx)*0.5+dx*0.5)，dx为插值点到f(x，y)的距离，满足0≤dx≤1；(4)根据所述步骤(1)‑(3)，对所有插值点进行插值处理，得到新的图像。