一种基于图像分类的全自动视频分割方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图像分类的全自动视频分割方法，包括如下步骤：输入视频图像，检测任意两帧图像的特征点，并对特征点进行匹配；利用多组匹配的特征点对估计视频图像中的每个运动层的平面单应矩阵；对视频图像进行颜色过分割；利用每个运动层的平面单应矩阵对多个图像过分割区域进行分类；获取视频图像中的物体的边缘以及内部点；选取邻近未知点的前景样本点和背景样本点，对前景样本点、背景样本点和未知点进行标记，对未知点进行分类以得到物体的优化边缘。本发明还公开了一种基于图像分类的全自动视频分割装置。本发明可以有效地处理视频帧间存在的大运动的场景，并且能够全自动的得到精确的视频分割结果。

主权项

一种基于图像分类的全自动视频分割方法，其特征在于，包括如下步骤：输入视频图像，检测所述视频图像中的任意两帧图像的特征点，并对所述两帧图像的特征点进行匹配以得到多组匹配特征点对；利用所述多组匹配的特征点对估计所述视频图像中的每个运动层的平面单应矩阵；对所述视频图像进行颜色过分割，得到多个图像过分割区域；利用所述每个运动层的平面单应矩阵对所述多个图像过分割区域进行分类以得到初始分割结果；获取所述视频图像中的物体的边缘以及内部点；将所述物体的边缘的预定区域内的所有点作为未知点，根据所述初始分割结果和所述物体的边缘以及内部点选取邻近所述未知点的前景样本点和背景样本点，对所述前景样本点、所述背景样本点和所述未知点进行标记，对所述未知点进行分类以得到所述物体的优化边缘。