具有边界保持特性的遥感图像多尺度分割方法

摘要

本发明提供一种针对高空间分辨率遥感图像具有边界保持特性的多尺度图像分割方法。该方法包括以下步骤：采用基于正交滤波器组对图像进行滤波后再求取图像局部能量图的预处理方法，准确定位和检测地物边界；对预处理后的图像进行分水岭分割，得到初始的分割结果；将初始分割结果进行矢量化，生成分割矢量图层，使每个分割区域用多边形矢量来表达，建立矢量多边形之间的邻接关系；对多边形的矢量图层，构建图；基于图的最小生成树算法结合阈值控制进行分割区域的合并；并将图合并过程迭代进行，直到形成所需的尺度分割层次及结构。

主权项

提供一种针对高空间分辨率遥感图像具有边界保持特性的多尺度图像分割方法，其特征在于包括以下步骤：A对输入的遥感图像提取分割波段；B设计正交滤波器，构造多方向多尺度滤波器组，对分割波段滤波后计算图像局部能量图；C简化图像局部能量图以此作为分水岭分割的输入图像；D对图像的局部能量图进行分水岭分割，形成初始分割结果；E对初始分割结果进行矢量化，形成初始分割结果矢量图层；F扫描分割结果矢量图层，构建图；G依据图论中的最小生成树算法图合并，形成新尺度分割结果的矢量图层，在此过程中，构建该尺度的区域结构；H设置迭代次数，通过执行步骤F和步骤G进行迭代合并，产生多个尺度分割结果矢量图层，同时形成多尺度分割结果的区域层次结构。