发明名称 |
评价图像聚焦质量的方法 |
摘要 |
用于确定生物样本的数字图像的聚焦质量的方法包括:利用样本成像设备获得样本的数字图像。以两个不同尺度计算图像基本结构的测值,并对这两个测值进行比较以确定图像所包含的高分辨率数据与低分辨率数据的对比程度。基本结构的测值可以(例如)是根据高分辨率测值的相邻像素对的平均值以及根据低分辨率测值的相邻三个像素对的平均值计算出的Brenner自动聚焦评分。然后基于低分辨率测值和高分辨率测值的函数来建立表示聚焦质量的评分,自动成像设备可以使用该评分来验证图像质量是否是可接受的,或者调整聚焦并获取新的图像以替代任何被认定不可接受的图像。 |
申请公布号 |
CN101558430B |
申请公布日期 |
2012.07.25 |
申请号 |
CN200780045741.X |
申请日期 |
2007.11.27 |
申请人 |
西泰克公司 |
发明人 |
迈克尔·扎赫尼塞尔 |
分类号 |
G06T7/00(2006.01)I;G02B21/24(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 |
代理人 |
余刚;吴孟秋 |
主权项 |
一种用于确定生物样本的数字图像的聚焦质量的方法,包括:(a)利用样本成像设备来获得所述样本的数字图像,所述数字图像包括多个像素;(b)计算所述图像中的小尺度基本结构的测值,其中,通过在整个所述数字图像上对相邻像素对的各自的平均值的差求平方并对该平方差求和来测量所述小尺度基本结构;(c)计算所述图像中的大尺度基本结构的测值,其中,通过在整个所述数字图像上对相邻三个像素的各自的平均值的差求平方并对该平方差求和来测量所述大尺度基本结构;以及(d)基于对所述小尺度基本结构测值和所述大尺度基本结构测值进行比较来建立图像聚焦质量的估计。 |
地址 |
美国马萨诸塞州 |