一种远程汉语教学中的说话人确认方法

摘要

本发明公开了一种远程汉语教学中的说话人确认方法，包括用户注册、用户登录和汉语发音学三大阶段，其中用户登录阶段又分为身份确认模块和用户判断模块，而汉语发音学阶段则分为说话人确认模块和用户确认后处理模块。我们运用高斯混合模型-全局背景模型(GMM-UBM)处理方法将用户输入的语音在说话人确认模块中进行分析处理，确认出登陆的是否为正式注册用户。通过记录正式注册用户的相关学信息，实现了一种以人为本，根据特定人特定的学惯和学历史记录分配相应教学内容的教学方法。

主权项

一种远程汉语教学中的说话人确认方法，其特征在于：该方法包含用户注册、用户登录和汉语发音学习三大阶段步骤，其中：(1)用户注册阶段步骤为用户选择是否运用说话人确认机制进行身份确认，如果选择“是”则为该用户建立他个人的语料库，反之则不建立语料库，并且在用户以后登陆时也不进行说话人确认工作；(2)用户登录阶段步骤又分为身份确认步骤和用户判断步骤，在身份确认步骤输入用户名和密码，通过用户判断步骤用来确定登陆用户是否为注册用户，当用户名和密码一致时则为注册用户，允许登陆，反之则认为是非注册用户被拒绝登陆；(3)汉语发音学习阶段步骤有说话人确认模块处理过程的训练过程和确认过程两个阶段步骤，训练过程步骤是根据用户建立的语料库进行训练、提取特征参数，据此确定模型参数；确认过程步骤是先提取待识人说的语音特征矢量参数；提取的特征参数与由训练时通过EM算法重估高斯混合模型(GMM)和全局背景模型(UBM)所得到的模型参数进行比较，进而得到确认结果；若为正式注册用户就记录他的学习过程供下次使用，若为非正式注册用户就不记录相关学习信息；确认阶段步骤是由待识人说的语音经特征提取后与系统训练时产生的模板或模型参数进行比较；在说话人的确认中，根据与测试音匹配距离最小的说话人模型是否与所对应的说话人的模型的匹配距离小于一定阈值作出判断。