信息空间中基于实体自身特征的网络基因识别方法

摘要

本发明公开了一种信息空间中基于实体自身特征的网络基因识别方法，在信息空间中通过使用网络实体自身的物理或虚拟的客观属性信息来实现一致的、基于自身特性的身份标识。这是一种信息空间中基于网络实体自身天然属性所拥有的唯一性的结构性数据规律，并用其作为该实体的网络基因标识与识别的方法。采用本发明可以实现PS和CS中实体的唯一性标识与唯一性映射，即实现网络实体在CS中的本我实名，以及CS中实名和PS中匿名，或在CS中匿名而在PS中实名，同时，这种实匿名间的转换和映射都是与网络实体唯一对应的原理和机制，从而使得任何网络实体拥了可信身份标识。

主权项

1.一种信息空间中基于实体自身特征的网络基因识别方法，其特征在于：包括网络实体结构性信息的获取步骤、网络ID生成步骤、网络ID解析与验证识别步骤；第一步，网络基因信息提取：1-1，定义用户或逻辑物体个体特征的不随时间、空间变化的固态参数维度上的数组为1-2，定义用户动态参数维度上的数组为1-3，定义反映用户行为特征的用户参数维度上的数组为1-4，从终端层面定义终端参数数组1-5，从网络层面定义网络参数数组1-6，从业务层面定义业务参数数组第二步，网络ID生成过程：2-1，基于第一步提取的网络基因信息构建九宫格模式的多维矩阵F_DNA，多维矩阵F_DNA中纵向由用户参数动态参数固态参数三个维度向量组成，多维矩阵F_DNA中横向由终端参数网络参数业务参数三个维度向量组成；2-2，将2-1形成的九宫格多维矩阵经加密变换后存储在业务端的云服务器中，终端或用户通过实时在线将自身的动态参数上传给云端服务器实时地改变和同步多维矩阵中的参数；第三，网络ID解析与验证识别过程：3-1，在物理世界中的任意用户，通过实时在线地将其自身关于九宫格范畴内的关键参数信息和全息九宫格内关系结构上传给云端的服务器，云端服务器根据应用的需要对上传的数据进行用户参数、动态参数、固态参数、终端参数、网络参数、业务参数各个维度的处理，形成各维度列表，恢复各维度关系；3-2，根据3-1得到的各维度列表数据重建部分多维采样子矩阵，该采样子矩阵是形成网络ID的多维矩阵的一个子矩阵，将形成的采样子矩阵与存储在云端服务器的多维矩阵进行比较，通过6度分割和无尺度法则进行判决；3-3，如果采样子矩阵与存储在云端服务器的ID阵列的关键结构信息上吻合，即多维矩阵中的数据、数据结构或者数据之间的关系相吻合，此时判决输出的结果是身份吻合，否则输出身份不吻合，完成唯一性的身份识别过程。