基于支持向量机校正的数字图像水印检测方法

摘要

本发明公开了一基于支持向量机校正的数字图像水印检测方法，该方法在含水印图像校正的过程中，提取待检测图像经复数塔式变换后的高频子带中图像的相位信息，计算第二级高频子带4个方向的Gaussian-Hermite矩的能量，并令其作为训练特征，结合最小二乘支持向量机理论，对样本进行训练，得出训练模型，从而进行几何校正，由于结合了复数塔式变换和支持向量机理论，使得该方法能够有效的提高数字水印鲁棒性，同时保证了数字水印的不可感知性和水印的信息量，且该方法具有计算简单、抽取水印时无需原始载体等特点，增强了其用于数字图像作品版权保护的实用性。

主权项

1.一种基于支持向量机校正的数字图像水印检测方法，其特征在于包括：步骤1：在原始图像中嵌入水印；步骤2：构造训练样本集F^k，(k＝0，1，…，K-1)，该训练样本集中每一训练样本包括X-平移，Y-平移，旋转和缩放操作，之后对样本集中每一训练图像进行复数塔式变换，并计算每一训练图像的第二级4高频子带分别的2个低阶Gaussian-Hermite矩能量，得到反映相应训练图像特征的8个特征向量，用相关信息系数s^k，θ^k，(k＝0，1，…，K-1)表述每一训练图像，得到训练模型；步骤3：对待检测图像I′进行二级复数塔式变换，并计算待检测图像的第二级4个方向高频子带分别的2个低阶矩能量，得到反映待检测图像特征的8个特征向量；步骤4：利用训练模型对待检测图像I′的特征向量进行训练，得到一几何变换参数t′_x，t′_y，s′，θ′，利用该几何变换参数t′_x，t′_y，s′，θ′对待检测图像进行反变换，得到校正后的图像I^*；步骤5：从校正后的图像I^*中提取水印。