一种商品推荐方法和商品推荐系统

摘要

本发明涉及一种商品推荐方法和商品推荐系统，方法包括：依据用户的浏览记录和/或用户属性获取样本训练数据，并对所述样本训练数据建立关联分析模型；依据关联分析模型生成关联数据；接收商品推荐请求，依据所述商品推荐请求获取用户信息，基于所述用户信息以及所述关联数据将与所述用户信息相关联的商品推荐给相关门户，以便由相关门户显示给用户。商品推荐系统包括模型建立单元和商品推荐服务器。本发明的技术方案既保证了推荐质量，又提供实时高速的推荐服务，且可扩展性强，适于不同的应用场景。

主权项

一种商品推荐方法，其特征在于，包括：依据用户的浏览记录和/或用户属性获取样本训练数据，并对所述样本训练数据建立关联分析模型；依据关联分析模型生成关联数据；接收商品推荐请求，依据所述商品推荐请求获取用户信息，基于所述用户信息以及所述关联数据将与所述用户信息相关联的商品推荐给相关门户，以便由相关门户显示给用户。