监控衰退系统

摘要

本发明涉及对诸如工业燃气涡轮机的缓慢衰退系统的故障成因的识别。在初始时输入一些参数值之后，本发明的过程包括在燃气涡轮机工作期间周期性地重复的多个步骤。第一，对于每个潜在故障(例如压缩机叶片的污染、涡轮机叶片的侵蚀或机器部件的腐蚀)，计算表征特定燃气涡轮机的症状前故障概率以及症状条件故障概率。在第二步骤中，载入来自监控装置的在线数据，以更新症状信息，并计算症状后故障概率，其中所述症状信息例如为多变效率和流量能力的降低、振动谱的变化或其他机器状况指示信息。在第三步骤中，所计算的故障概率被显示并传送到用于调度燃气涡轮机工作或维护措施的计划系统。

主权项

1.一种对遭受多个故障F_i的为燃气涡轮机或内燃机的特定衰退系统(2)进行监控的方法，包括：a)对于每个故障F_i，其中F_i是第i个故障，提供表征所述系统类型的传播参数τ_i，其中该传播参数τ_i是衰退率或时间常数，b)对于每个故障F_i，提供表征所述系统类型的症状值概率分布其中δ是症状的集合，c)提供所述特定衰退系统(2)的工作和维护数据，所述工作和维护数据包括关于地理位置、环境条件和其他工作数据的指示信息，以及维护计时器t_maint，所述维护计时器指示了距最近一次的主要维护或检修措施已经过去的时间，d)对于每个故障F_i，基于来自步骤a)的传播参数τ_i、和来自步骤c)的工作和维护数据来计算所述特定衰退系统(2)的症状前故障概率P(F_i)，P(F_i)＝1-exp[-(t-t_maint)/τ_i]，以及e)对于每个故障F_i，基于来自步骤b)的症状值概率分布p(δ|F_i)、和来自步骤d)的症状前故障概率P(F_i)来计算所述特定衰退系统(2)的症状条件故障概率P(F_i|δ)，$P\left(F_i\right|\delta )=\frac{P\left(F_i\right)p\left(\delta \right|F_i)}{P\left(F_i\right)p\left(\delta \right|F_i)+(1-P\left(F_i\right))p\left(\delta \right|\bar{F})}.$