发明名称 一种智能排队系统及其服务窗口数优化方法
摘要 本发明提供了一种智能排队系统及其服务窗口数优化方法,所述的智能排队系统包括前端排队机系统、后台监控统计平台以及数据分析模块,所述数据分析模块包括服务窗口数优化模块和智能排班模块,服务窗口数优化模块将后台监控统计平台提供的数据根据服务窗口数优化模型的数据要求进行分析,智能排班模块根据服务窗口数优化模块的分析结果,实时动态调整前端排队机系统中应开通的合适服务窗口数。本发明提供的智能排队系统及其服务窗口数优化方法采用服务窗口数优化模型,根据历史排队数据,分割不同密度的采样点以达到模型的要求,然后根据采样点的参数进行统计分析,实时动态地在不同时间段内开通不同的窗口数,实现了资源的合理分配。
申请公布号 CN101763674B 申请公布日期 2012.07.11
申请号 CN201010044449.X 申请日期 2010.01.18
申请人 深圳市奥拓电子股份有限公司 发明人 叶飞;王勇;王昊翔
分类号 G07C11/00(2006.01)I 主分类号 G07C11/00(2006.01)I
代理机构 广东星辰律师事务所 44263 代理人 李启首
主权项 一种智能排队系统,其包括:前端排队机系统,采集原始的排队数据;后台监控统计平台,其包括数据采集模块和数据库,所述数据采集模块将前端排队机系统提供的数据进行采集并保存于数据库中;其特征在于,进一步包括:数据分析模块,其包括服务窗口数优化模块和智能排班模块,所述服务窗口数优化模块将后台监控统计平台提供的数据根据服务窗口数优化模型的数据要求进行分析,所述服务窗口数优化模型采用泊松分布和指数分布模型,其至少包括以下两个参数:客户在系统中的平均等待时间 <mrow> <msub> <mi>W</mi> <mi>q</mi> </msub> <mo>=</mo> <msubsup> <mo>&Integral;</mo> <mn>0</mn> <mo>&infin;</mo> </msubsup> <mi>td</mi> <msub> <mi>W</mi> <mi>q</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mi>&mu;</mi> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mi>&lambda;</mi> <mi>&mu;</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mi>k</mi> </msup> <msub> <mi>P</mi> <mn>0</mn> </msub> </mrow> <mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>!</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k&mu;</mi> <mo>-</mo> <mi>&lambda;</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> <mo>;</mo> </mrow>系统中等待服务的平均客户数 <mrow> <msub> <mi>L</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>=</mo> <mi>&lambda;</mi> <msub> <mi>W</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mi>&lambda;</mi> <mi>&mu;</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mi>k</mi> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msup> <msub> <mi>P</mi> <mn>0</mn> </msub> </mrow> <mrow> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>!</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>k</mi> <mo>-</mo> <mfrac> <mi>&lambda;</mi> <mi>&mu;</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> <mo>+</mo> <mfrac> <mi>&lambda;</mi> <mi>&mu;</mi> </mfrac> <mo>;</mo> </mrow>其中,λ为客户到达速率,μ为服务速率,k为当前服务窗口数量,且λ/μ小于k,P0为系统空闲概率,Ws为客户在系统中的平均逗留时间,所述智能排班模块根据服务窗口数优化模块的分析结果,实时动态调整前端排队机系统中应开通的合适服务窗口数。
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