发明名称 基于多套数值天气预报源的短期风电功率预测方法及系统
摘要 本发明公开了可以应用于酒泉千万千瓦风电基地的基于多套数值天气预报源的短期风电功率预测方法及系统,该方法包括:应用物理和统计相结合的方法建立各风电场的预测模型;获取各风电场的数值天气预报数据,输入所述预测模型;所述预测模型基于输入的数值天气预报数据,对各风电场短期与超短期的风电出力情况进行预测处理,获取能够应用于电力调度和建立新预测模型的预测结果。本发明所述基于多套数值天气预报源的短期风电功率预测方法及系统,可以克服现有技术中预测精度低、安全及稳定性差以致达不到实用化要求的缺陷,实现预测精度高、运行安全及稳定性好以致可以在电力调度实用化运行的优点。
申请公布号 CN102570453A 申请公布日期 2012.07.11
申请号 CN201210003944.5 申请日期 2012.01.06
申请人 甘肃省电力公司风电技术中心 发明人 汪宁渤;王定美;马彦宏;刘光途;赵龙;路亮;马明
分类号 H02J3/00(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I 主分类号 H02J3/00(2006.01)I
代理机构 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人 宋敏
主权项 基于多套数值天气预报源的短期风电功率预测方法,其特征在于,包括:应用物理和统计相结合的方法建立各风电场的预测模型;获取各风电场的数值天气预报数据,输入所述预测模型;所述预测模型基于输入的数值天气预报数据,对各风电场短期与超短期的风电出力情况进行预测处理,获取能够应用于电力调度和建立新预测模型的预测结果。
地址 730050 甘肃省兰州市七里河区西津东路475号