一种定量区分水循环演变过程中不同因素贡献的方法

摘要

本发明涉及一种定量区分水循环演变过程中不同因素贡献的方法，所述的方法的步骤包括：二元水循环模型建立的步骤；判断不同因素作用下水循环要素的演变情况的步骤；计算不同情景下水循环要素演变的定量评价指标的步骤；定量区分不同因素在水循环演变过程中的贡献的步骤。本发明将气象气候学中的指纹识别技术与水文水资源学中的二元水循环模型相结合，提出了一种定量区分水循环演变过程中自然因素和人类活动贡献的技术和方法。利用分布式流域水循环模拟技术、气候模式与水文模型耦合技术、蒙特卡罗统计方法以及指纹识别技术，通过对比不同情景下水循环要素变化情况的定量评价指标，可以定量区分自然因素和人类活动在水循环演变过程中的贡献。

主权项

一种定量区分水循环演变过程中不同因素贡献的方法，其特征在于所述的方法的步骤如下：二元水循环模型建立的步骤：用于利用二元水循环模拟技术，基于水文、气象、数字高程模型DEM、土地利用、土壤、植被、人口、国内生产总值GDP、取用水多源信息，建立包括流域分布式水文模型和水资源配置模型在内的二元水循环模型，并利用实测数据资料对模型的模拟效果进行验证；判断不同因素作用下水循环要素的演变情况的步骤：通过互联网获取自然变异、太阳活动和火山爆发自然因素以及温室气体排放导致的气候变暖条件下气候模式输出的降水和温度数据，基于气候模式与水文模型耦合技术将气候模式输出数据处理为水文模型所要求的数据格式，通过运行水文模型，判断自然变异、太阳活动和火山爆发等自然因素以及温室气体排放导致的气候变暖、包括取用水和下垫面改变在内的人类活动因素作用下水循环要素的演变情况；计算不同情景下水循环要素演变的定量评价指标的步骤：用于计算自然因素和人类活动分别作用下以及实际情况下水循环要素演变的定量评价指标—信号强度，其中自然因素作用下水循环要素演变的信号强度的计算是在基于指纹识别技术计算出多个信号强度值的基础上采用蒙特卡罗统计方法给出一定置信水平下的数值，太阳活动和火山爆发、温室气体排放导致的气候变暖、包括取用水和下垫面改变在内的人类活动因素作用下水循环要素演变的信号强度则是直接基于指纹识别技术计算得到的具体数值；定量区分不同因素在水循环演变过程中的贡献的步骤：用于将自然因素和人类活动分别作用下水循环要素演变的信号强度与实际水循环要素演变的信号强度进行对比，定量区分自然因素和人类活动在水循环各要素演变过程中的贡献。