一种大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法

摘要

一种大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法，涉及一种大黄鱼。提供一种可准确预测将来某一时间点的水质环境因子，实现对大黄鱼刺激隐核虫病的提前预测的大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法。先将获得的水环境因子的预测值，然后代入基于水环境因子的刺激隐核虫病的数学判别模型，计算出疾病的预测值，形成大黄鱼刺激隐核虫病的提前预测，从而实现对大黄鱼刺激隐核虫病发生的提前预测。简单方便，反映了周年变化规律，仅需要提供月份，就可以根据一系列拟合方程获得水环境因子的参数。并结合疾病判别模型进行运算，最终获得疾病的预测值，非常方便使用。针对特定的刺激隐核虫病，方便养殖户及早采取措施进行疾病防控和预防减灾。

主权项

一种大黄鱼刺激隐核虫病的预测方法，其特征在于包括以下步骤：1)水环境因子预测方程的构建根据不同月份水环境因子的历史数据，运用多种时间序列模型分析水环境因子的变化规律与趋势，分别构建水温、溶解氧和氨氮值对月份的拟合曲线，比较拟合效果，从中筛选最好的模型建立拟合方程，其回归方程分别为：(1)水温：f(x)＝20.93‑2.835*cos(0.5276*x)‑8.043*sin(0.5276*x)其中f(x)为水温，x为月份；(2)溶解氧：f(x)＝7.083+‑0.2234*cos(0.02547*x)+0.179*sin(0.02547*x)+0.9994*cos(2*0.02547*x)+0.9807*sin(2*0.02547*x)+0.6179*cos(3*0.02547*x)+0.1761*sin(3*0.02547*x)+0.2184*cos(4*0.02547*x)+0.002575*sin(4*0.02547*x)其中f(x)为溶解氧，x为月份；(3)氨氮：y(t)＝0.182y(t‑1)+0.778y(t‑2)+e(t)其中y(t)为当期的氨氮值的实际值，y(t‑1)为前一期的氨氮值，y(t‑n)为前n期的氨氮值，e(t)为当期的误差值，则当期氨氮的实际值为当期氨氮的预测值加上误差值；2)水环境因子的提前预测根据所建立的拟合方程，计算未来某一具体时间点的水温、溶解氧和氨氮的预测值；3)刺激隐核虫发病情况的提前判别收集历史的月份、水温、溶解氧和氨氮4因子以及对应的刺激隐核虫病严重等级数据，利用R软件环境中加载的随机森林程序包对所述收集历史的月份、水温、溶解氧和氨氮4因子以及对应的刺激隐核虫病严重等级数据进行分析，建立月份、水温、溶解氧和氨氮4因子判别疾病等级的数学模型，利用水温、溶解氧和氨氮3个因子预测模型，对下一期的水温、溶解氧和氨氮值进行预测，然后将预测值代入已建好的疾病判别模型中，对大黄鱼刺激隐核虫病进行预测，并作相应解读，判断刺激隐核虫病的可能发生情况，据此采取适当的防控措施，减少因病损失；所得的预测值的准确性评估与大黄鱼刺激隐核虫病的实际发生情况进行比较。