发明名称 一种数据片段弱周期匹配模式的挖掘方法和装置
摘要 本发明公开了一种数据片段弱周期匹配模式(SRPP)的挖掘方法和装置,在海量序列数据中,使潜在不易被发现的价值数据的规律表象化,更利于用户发现决策点,包括:采集事件的原始数据并解析为原始事件发生序列;对原始事件发生序列进行分层分组,得到分层分组结构;从分层分组结构中查找有趣候选序列,得到有趣候选序列集;从有趣候选序列集中按预定筛选规则筛选出所需的SRPP。
申请公布号 CN102567346A 申请公布日期 2012.07.11
申请号 CN201010594438.9 申请日期 2010.12.17
申请人 腾讯科技(深圳)有限公司 发明人 尤晓芳
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 11270 代理人 迟姗;张颖玲
主权项 一种数据片段弱周期匹配模式的挖掘方法,其特征在于,该方法包括:采集事件的原始数据并解析为原始事件发生序列;对所述原始事件发生序列进行分层分组,得到分层分组结构;从所述分层分组结构中查找有趣候选序列,得到有趣候选序列集;从所述有趣候选序列集中按预定筛选规则筛选出所需的数据片段弱周期匹配模式(SRPP)。
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