一种基于优化理论的汽车包边模边界缩进控制方法

摘要

本发明公开了一种基于优化理论的汽车包边模边界缩进控制方法，其按以下步骤进行：1)选择Rd、H、G作为板料包边后边界缩进P的设计参数；2)对所述设计参数进行参数转化，以消除它们之间的大小关系；3)用拉丁超立方实验设计方法在上述设计参数Rd、H、G组成的空间中进行采样，得到能反映整个采样空间特征的一系列样本点；4)用有限元软件对所述样本点进行计算，得到在样本点的边界缩进P；5)根据得到的边界缩进P建立基于径向基函数的近似模型；6)用近似模型进行确定性优化，得到使边界缩进P达到最小的所述设计参数的最优组合。本发明方法使得包边模的设计更加容易，计算效率大大的提高，从而可以大大的缩减包边模的设计成本，而且容易掌握。

主权项

一种基于优化理论的汽车包边模边界缩进控制方法，其特征在于按以下步骤进行：1)选择翻边转角半径Rd、立边边高度H、内外板之间的间隙G作为板料包边后边界缩进P的设计参数；2)对所述设计参数由式(1)和式(2)进行参数转化，以消除它们之间的大小关系；H＝G+A                        (1)G＝Rd+B                        (2)式中：A表示在板料包边后外板与内板相重叠的部分的长度，B表示立边内侧圆弧根部与内板外侧的距离；3)用拉丁超立方实验设计方法对该参数转化后所得到的设计参数组成的空间进行采样得到样本点；4)用有限元软件Ls‑dyna对所述样本点进行计算，得到在样本点的边界缩进P；5)根据转化后的设计参数和有限元软件Ls‑dyna在样本点的计算结果，建立基于径向基函数的近似模型，待测点x处响应值fp(x)的径向基模型的基本形式为式(3)： f p ( x ) = Σ i n w i Φ ( r i ) - - - ( 3 ) 式中，n为样本数目，wi(i＝1，2，...，n)为权系数，ri＝||x‑xi||为待测点和样本点之间的欧氏距离，Φ(ri)为径向函数即距离ri的单调函数，选用Gauss函数作为径向基函数，则有式(4)：Φ(r)＝exp(‑r2/c2)                        (4)式中，c为给定大于零的常数，根据插值原理，当知道n个样本点和每个样本点对应的响应函数值的对应关系，可以得到以下方程组，写成矩阵形式(5)：f＝Φw                            (5)其中f代表函数fp(x)，Φ代表径向函数Φ(ri)，而w代表权系数，可以用式(6)求出对应的n个权系数：w＝Φ‑1f                          (6)6)用近似模型进行确定性优化，得到使边界缩进P达到最小的转化后的设计参数A、Rd和B的最优组合，把这三个参数代入设计参数转化公式(1)和(2)中得到设计参数H、G和Rd的设计值。