一种垃圾邮件图像识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种垃圾邮件图像识别方法。该方法包括：将邮件图像划分为文本区域和非文本区域；将所述非文本区域从空域变换到频域，并分解为水平、垂直和对角方向的细节子图像；对各个细节子图像中的高频系数进行统计分析，利用噪声连通域面积的总和与非文本区域面积的比值度量邮件图像的含噪声程度；根据所述邮件图像的含噪声程度是否达到了预设门限值，判断所述邮件图像是否为垃圾邮件图像。借助于本发明的技术方案，提高了通过含噪声程度进行垃圾邮件图像识别技术的识别精度。本发明还公开了一种垃圾邮件图像识别装置，包括图像区域划分模块、图像分解模块、含噪程度计算模块和图像判别模块。

主权项

一种垃圾邮件图像识别方法，其特征在于，包括：将邮件图像划分为文本区域和非文本区域；将所述非文本区域从空域变换到频域，并分解为两个以上特定方向的细节子图像；对各个细节子图像中的高频系数进行统计分析，计算邮件图像的含噪声程度；根据所述邮件图像的含噪声程度是否达到了预设门限值，判断所述邮件图像是否为垃圾邮件图像。