发明名称 管道优化器系统
摘要 本发明的一个实施例提供了一种通过使用遗传算法来优化管道操作的多个方面的方法。通常,遗传算法用来使可行方案的族群相继进化数代直到满足终止条件。每个方案指定了管道系统的一种可行的操作状态。在相继数代的过程中,对已有方案进行修正,并在相继的每一代中剔除族群中被识别的方案。族群中的方案经过反复数代得以改进。一旦生成最优生产方案,便可使用定向压力优化过程生成最优压力方案。
申请公布号 CN101203871B 申请公布日期 2012.07.04
申请号 CN200680022569.1 申请日期 2006.04.18
申请人 乔治洛德方法研究和开发液化空气有限公司 发明人 C·N·哈珀;M·T·博措
分类号 G06N3/12(2006.01)I;F17D3/00(2006.01)I 主分类号 G06N3/12(2006.01)I
代理机构 北京市中咨律师事务所 11247 代理人 吴鹏;马江立
主权项 一种优化管道系统的操作的方法,包括:a)读取输入数据,其中,输入数据对该管道系统进行描述;b)生成一方案族群,其中,族群中的每个方案指定了管道系统的一种可行的操作状态;c)评估族群中的每个方案,并根据评估对族群中的方案排序;d)对所述族群执行遗传优化过程,直到满足由输入数据指定的终止条件;e)从所述方案族群中选择最优生产方案,其中,在执行完遗传优化过程之后,最优生产方案相对于族群中的方案具有最高的评估;以及f)使用定向压力优化过程针对所选择的最优生产方案来改变一些管道元件的压力,从而生成最优压力方案,该最优压力方案指定了管道系统的一个或多个输运点的输出压力、以及管道系统的一个或多个生产节点的输入压力,其中所述定向压力优化通过以下步骤执行:计算经过所述管道系统的多个元件和节点的流量;在多个节点确定并传播压力;产生压力依赖性图,并使用它来为每个次级管网计算一般化的压差和最小压力;只要可能就减小高压结点的压力;通过每个次级管网的结点传播压力;以及重新计算每个次级管网的元件的至少一个未知参数。
地址 法国巴黎