基于移动用户行为的移动业务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于移动用户行为的移动业务推荐方法，包括：从移动用户和终端采集信息，信息包括移动用户和终端的基本信息、移动业务分类信息、移动用户账单以及辅助信息，接收移动用户输入的内容，对内容进行预处理，并将内容存至数据库，根据数据挖掘算法信息进行预处理，并将预处理的结果转换为规则文件，根据信息、内容和规则文件构建本体模型，并对本体模型进行一致性检测，根据本体模型和规则文件查询辅助信息，并将查询结果对应的业务推荐给移动用户。本发明实现了为移动用户推荐个性化的业务推荐功能和发现移动业务潜在的移动用户群体的客户发现功能。

主权项

一种基于移动用户行为的移动业务推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)从移动用户和终端采集信息，所述信息包括移动用户和终端的基本信息、移动业务分类信息、移动用户账单以及辅助信息；(2)接收所述移动用户输入的内容，对所述内容进行预处理，并将所述内容存至数据库；(3)根据数据挖掘算法所述信息进行预处理，并将预处理的结果转换为规则文件；(4)根据所述信息、所述内容和所述规则文件构建本体模型，并对所述本体模型进行一致性检测；(5)根据所述本体模型和所述规则文件查询所述辅助信息，并将查询结果对应的业务推荐给所述移动用户。