一种对JPEG图像的像素块分类方法及基于此的图像篡改检测和被篡改区域定位方法

摘要

本发明提供了一种对JPEG图像的像素块分类方法，以及基于此的图像篡改检测和被篡改区域定位方法，将待检测的JPEG图像分成连续不重叠的8×8大小的像素块，以某个像素块为中心选取(2n+1)×(2n+1)个像素块组合而成的方形区域作为子图像，利用子图像的前i个AC系数带中AC系数的首位数分布概率特性，将中心像素块区分为单压缩或双压缩；进而分类结果为单压缩且其面积大于M个8×8像素块的连通区域判定为篡改区域。本发明的方法能准确检测和定位篡改区域；对三种不同篡改技术的篡改区域检测均有效，适用范围较广；本发明是一种JPEG篡改图像的自动盲检测方法，不需要任何先验知识，且有较高的检测覆盖率且误检测率小。

主权项

一种对JPEG图像的像素块分类方法，其特征在于：包括以下步骤，(1)挑选足够数量的未压缩图像分别进行JPEG单压缩和JPEG块匹配双压缩，并分别提取其特征向量，训练一个单压缩/双压缩二分类的分类器；所述特征向量提取的方法为：选取JPEG图像的前i个AC系数带，计算每一个AC系数带中AC系数的首位数分布概率，由此得到i×9维的特征向量，其中i为1～25的自然数；(2)在待检测图像上选取子图像，方法为：将待检测的JPEG图像分成连续不重叠的8×8大小的像素块，以某个像素块为中心选取(2n+1)×(2n+1)个像素块组成的方形区域作为子图像，其中n为0～3的非负整数；(3)按步骤(1)所述的特征向量提取方法提取步骤(2)选取的子图像的特征向量，并利用步骤(1)训练好的单压缩/双压缩二分类器对选取的子图像进行分类；(4)对子图像中的中心像素块给出与子图像一致的分类结果；(5)重复步骤(2)～(4)，输出待检测图像中所有像素块的分类结果。