一种基于逐步回归分析映射模型的视线跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于逐步回归分析映射模型的视线跟踪方法，该方法首先在人眼注视标定点时提取眼动特征信息；然后选择初始映射模型函数。选择初始映模型射函数后，对映射模型函数各项的显著性进行检验，剔除非显著的项，在不断的项剔除及重新建立映射模型函数的过程中，最终找到拟合精度最高的映射模型函数。最后，利用最终映射模型函数计算注视点，当人眼处于凝视状态时，采用高斯权重平均法来平滑眼动特征信息，克服眼睛抖动的问题。本发明鲁棒性好、精度高。

主权项

一种基于逐步回归分析映射模型的视线跟踪方法，该方法采用一个摄像头和两个红外光源, 两个红外光源安装在显示屏两侧，摄像头位于屏幕下方，其特征在于包括如下步骤:（1）眼睛注视屏幕上的标定点，提取眼动特征信息；（2）选择初始映射模型函数：利用步骤（1）所获取的眼动特征信息，对候选的初始映射模型函数进行整体的显著性检测和初始精度检测，若通不过这两检测则更换初始映射模函数重新进行检测，通过这两个检测则确定为初始映射模型函数；        （3）确定最终映射模型函数：对初始映射模型函数各项的显著性进行检验，剔除非显著的项，在不断地项剔除及重新建立映射模型函数的过程中，最终找到拟合精度最高的映射模型函数；（4）计算注视点：提取眼动特征信息，当人眼处于凝视状态时，采用高斯权重平均法来平滑眼动特征信息，利用最终映射模型函数进行注视点计算，实现实时的视线跟踪。