发明名称 融合多种设备检测数据进行轨道检测的方法
摘要 本发明公开了轨道数据检测技术领域中的融合多种设备检测数据进行轨道检测的方法。包括设定融合数据属于各超限级别的初始概率;设定每种检测设备的检测数据属于各超限级别的初始概率;确定检测指标值属于各超限级别的隶属度函数;执行检测过程,获得每种检测设备的检测指标值,利用检测指标值计算每种检测设备的检测数据属于各超限级别的概率;计算融合数据属于各超限级别的概率;如果融合数据属于某个超限级别的概率大于该超限级别的设定限值,则进行轨道维修,并计算维修后的融合数据属于各超限级别的概率,重新确定每种检测设备的检测数据属于各超限级别的初始概率后返回执行检测过程。本发明实现了轨道检测时多个检测设备检测数据的融合。
申请公布号 CN102518012A 申请公布日期 2012.06.27
申请号 CN201110370021.9 申请日期 2011.11.18
申请人 北京交通大学 发明人 贾利民;程晓卿;周惠娟;秦勇;范会川;庞学苗;刑宗义
分类号 E01B35/00(2006.01)I 主分类号 E01B35/00(2006.01)I
代理机构 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人 朱琨
主权项 1.一种融合多种设备检测数据进行轨道检测的方法,其特征是所述方法包括:步骤1:设定融合数据属于各超限级别的初始概率s=[s<sub>0</sub>,s<sub>1</sub>,s<sub>2</sub>,s<sub>3</sub>,s<sub>4</sub>],其中,所述超限级别包括正常标准级、保养标准级,舒适度标准级,临时补修标准级,限速标准级;s<sub>0</sub>为融合数据属于正常标准级的初始概率,s<sub>1</sub>为融合数据属于保养标准级的初始概率,s<sub>2</sub>为融合数据属于舒适度标准级的初始概率,s<sub>3</sub>为融合数据属于临时补修标准级的初始概率,s<sub>4</sub>为融合数据属于限速标准级的初始概率;步骤2:设定每种检测设备的检测数据属于各超限级别的初始概率<img file="FDA0000110131220000011.GIF" wi="467" he="58" />其中,j代表第j种检测设备,<img file="FDA0000110131220000012.GIF" wi="44" he="58" />为第j种检测设备的检测数据属于正常标准级的初始概率,<img file="FDA0000110131220000013.GIF" wi="44" he="57" />为第j种检测设备的检测数据属于保养标准级的初始概率,<img file="FDA0000110131220000014.GIF" wi="44" he="57" />为第j种检测设备的检测数据属于舒适度标准级的初始概率,<img file="FDA0000110131220000015.GIF" wi="44" he="57" />为第j种检测设备的检测数据属于临时补修标准级的初始概率,<img file="FDA0000110131220000016.GIF" wi="44" he="57" />为第j种检测设备的检测数据属于限速标准级的初始概率;步骤3:确定检测指标值属于各超限级别的隶属度函数f<sub>i</sub>(x);其中,x为检测指标值;i代表超限级别,i=0,1,2,3,4;步骤4:执行检测过程,获得每种检测设备的检测指标值,利用检测指标值计算每种检测设备的检测数据属于各超限级别的概率<img file="FDA0000110131220000017.GIF" wi="508" he="58" />其中,<img file="FDA0000110131220000018.GIF" wi="51" he="58" />为第j中检测设备的检测数据属于第i个超限级别的概率,<img file="FDA0000110131220000019.GIF" wi="302" he="185" />步骤5:计算融合数据属于各超限级别的概率s′=[s′<sub>0</sub>,s′<sub>1</sub>,s′<sub>2</sub>,s′<sub>3</sub>,s′<sub>4</sub>],其计算公式为<img file="FDA0000110131220000021.GIF" wi="241" he="129" />s′<sub>i</sub>是融合数据属于第i个超限级别的概率,s<sub>i</sub>是融合数据属于各超限级别的初始概率,i=0,1,2,3,4;步骤6:判断融合数据属于第i个超限级别的概率s′<sub>i</sub>是否大于第i个超限级别的设定限值,如果融合数据属于第i个超限级别的概率s′<sub>i</sub>大于第i个超限级别的设定限值,则进行轨道维修;否则,执行步骤8;步骤7:利用公式s″=s′×M计算维修后的融合数据属于各超限级别的概率s″,并令q<sup>j</sup>=s″;其中,M是状态转移矩阵,M=[m<sub>l,k</sub>],m<sub>l,k</sub>表示轨道维修后由超限级别l转移到超限级别k的概率,l=0,1,2,3,4,k=0,1,2,3,4;步骤8:令q<sup>j</sup>=p<sup>j</sup>,返回步骤4。
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