发明名称 一种降低通讯系统功耗和误码率的信号调制解调方法
摘要 本发明公开了一种降低通讯系统功耗和误码率的信号调制解调方法,涉及通讯技术中调制解调技术,特别是在MIMO OFDM多用户通信系统中的调制解调算法技术。其技术关键是调制解调的算法技术方案,称之为MEPP(Minimum Error Probability Predistortion),可以用数学公式表示为:即以最优化的传输功耗和可接受得误码率来传输数据。为了实现这种技术方案,本发明引入了一个参数k以确定TxZF和TxMF算法在MEPP技术方案中所占的比重。通过选取适当的参数k,我们可以得到最优化的数据传输功耗。在通信系统中应用MEPP调制器可以大大减少传输数据所需的功耗,同时得到可接受的误码率。这预示了MEPP调制器在新一代通信系统中,对于改善系统性能和减少系统传输功耗方面的潜力和前景。
申请公布号 CN101616119B 申请公布日期 2012.06.27
申请号 CN200910023318.0 申请日期 2009.07.14
申请人 张若锋 发明人 张若锋
分类号 H04L27/26(2006.01)I;H04L25/03(2006.01)I;H04L1/06(2006.01)I 主分类号 H04L27/26(2006.01)I
代理机构 西安西达专利代理有限责任公司 61202 代理人 李文义
主权项 1.一种降低通讯系统功耗和误码率的信号调制解调方法,其特征在于,引入参数k以确定TxMF和TxZF在MEPP(最优误码率预失真)算法中所占的比重,即以最优化的传输能量和可接受的误码率来传输数据;(1)在系统发射端,设<u>M</u>为要确定的调制矩阵,则<u>M</u>按以下公式确定:<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><munder><mi>M</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><mi>opt</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>=</mo><msup><mrow><mo>(</mo><munder><mi>D</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><munder><mi>H</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><mo>)</mo></mrow><mi>H</mi></msup><mo>{</mo><msubsup><mi>k</mi><mi>optl</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>diag</mi><msup><mrow><mo>[</mo><munder><mi>D</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><munder><mi>H</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><msup><mrow><mo>(</mo><munder><mi>D</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><munder><mi>H</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><mo>)</mo></mrow><mi>H</mi></msup><mo>]</mo></mrow><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msubsup><mi>k</mi><mi>optl</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>)</mo></mrow><msup><mrow><mo>[</mo><munder><mi>D</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><munder><mi>H</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><msup><mrow><mo>(</mo><munder><mi>D</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><munder><mi>H</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><mo>)</mo></mrow><mi>H</mi></msup><mo>]</mo></mrow><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mo>}</mo><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths><img file="FSB00000758644900012.GIF" wi="69" he="67" />是通过计算所有信道最优化k值的平均值得到的:<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>k</mi><mi>opt</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>N</mi></mfrac><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msup><mi>k</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow></msup><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>k</mi><mi>optl</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><msubsup><mi>k</mi><mi>optL</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>k是通过对最小误码率<img file="FSB00000758644900014.GIF" wi="174" he="88" />的计算来确定的:<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>P</mi><mrow><mi>S</mi><mo>_</mo><mi>min</mi></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>&gamma;</mi><mo>)</mo></mrow><munder><mi>min</mi><mrow><mi>k</mi><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mn>1</mn></mrow></munder><mo>{</mo><msubsup><mi>P</mi><mi>S</mi><mrow><mo>(</mo><mi>k</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>&gamma;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>}</mo><mo>,</mo><mn>0</mn><mo>&le;</mo><mi>k</mi><mo>&le;</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><msup><mi>M</mi><msub><mi>K</mi><mi>T</mi></msub></msup><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mi>N</mi><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>式中:i为发射端所传输的数据向量<u>d</u>的可能性个数,j是信道的数量,<u>H</u>为信道矩阵,P<sub>S</sub>为误码率,<u>M</u>为调制矩阵,<u>d</u><sup>(i)</sup>为数据向量,<img file="FSB00000758644900016.GIF" wi="70" he="65" />为向量,<u>D</u>为解调矩阵,L表示伪信噪比PSNRγ的长度,l=1...L,k的含义是比例系数,即k和(1-k)决定TxMF和TxZF在MEPP算法中所占的比重;(2)在系统接收端,通过解调矩阵<u>D</u>解调信号。
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