一种辅助鉴别小麦产地的方法

摘要

本发明公开了一种辅助鉴别小麦产地的方法。该方法包括如下步骤：(1)从河北、河南、山东和陕西中任一地域采集小麦样品；(2)将所述小麦样品进行磨粉得到小麦全粉样品并进行消解；(3)检测所述消解后的溶液中的元素Be、Sc、Co、Ga、Ba和Ti的浓度，即可得到所述小麦样品中元素Be、Sc、Co、Ga、Ba和Ti的含量，依次标记为XBe、XSc、XCo、XGa、XBa和XTi，单位为μg/g；按照判别模型(1)～(4)即可得到Y河北、Y河南、Y山东和Y陕西，则所述小麦样品来源于Y河北、Y河南、Y山东和Y陕西中数值最大的地域。与现有技术相比，本发明使用与其不同的6种元素建立判别模型，减少了需测定的元素种类，降低了检测成本，且正确判别率有所提高，可高达90％以上。

主权项

一种辅助鉴别小麦产地的方法，包括如下步骤：(1)从河北、河南、山东和陕西中任一地域采集小麦样品；(2)将所述小麦样品进行磨粉得到全麦全粉样品并进行消解；(3)检测所述消解后的溶液中的元素Be、Sc、Co、Ga、Ba和Ti的浓度，即可得到所述小麦样品中元素Be、Sc、Co、Ga、Ba和Ti的含量，依次标记为XBe、XSc、XCo、XGa、XBa和XTi，单位为μg/g；按照判别模型(1)～(4)即可得到Y河北、Y河南、Y山东和Y陕西，则所述小麦样品来源于Y河北、Y河南、Y山东和Y陕西中数值最大的地域；Y河北＝‑30.406+105.906×XBe+0.988×XSc+187.717×XCo‑171.471×XGa+1.087×XBa+4.501×XTi；(1)Y河南＝‑40.019+132.925×XBe+0.734×XSc‑127.525×XCo‑206.154×XGa+1.049×XBa+5.909×XTi；(2)Y山东＝‑44.063+52.946×XBe‑4.289×XSc+174.713×XCo‑46.450×XGa+1.859×XBa+5.881×XTi；  (3)Y陕西＝‑74.720+101.225×XBe‑3.995×XSc+206.302×XCo‑4.336×XGa+0.441×XBa+7.553×XTi    (4)。