多进制正交幅度调制的识别方法

摘要

本发明公开了一种多进制正交幅度调制的识别方法，主要解决现有识别MQAM类内信号调制方式计算量复杂，识别率低的问题。其实现过程是：先对接收的信号y(t)进行过采样得到采样序列y(n)，使连续信号变为离散信号；求出接收采样信号y(n)的二阶矩，四阶矩和六阶矩的值；利用该二阶矩，四阶矩和六阶矩的值算出组合矩m23；取组合矩m23的实部作为接收采样信号的特征向量m23；计算各阶QAM特征向量理论值m′；通过各阶QAM特征向量理论值m′算出调制方式判决门限；根据接收采样信号的特征向量m23和调制方式判决门限判决接收信号的调制方式。本发明在瑞利衰落信道、低信噪比环境下对MQAM类内信号的识别，识别率在5dB以上达到100％，高于现有的其它方法。

主权项

1.一种多进制正交幅度调制的识别方法，包括如下过程：(1)设定通过瑞利衰落信道后所接收到的多进制正交幅度调制MQAM信号为：其中：a(t)和均为信道的影响因子，a(t)服从瑞利分布，服从0到2π间均匀分布，f_d是多普勒因子，w(t)是均值为零，方差为σ_g²的复高斯白噪声，s(t)为发送信号；(2)对接收信号y(t)进行过采样，得到接收采样信号序列y(n)：其中a(n)，w(n)和s(n)分别为a(t)，w(t)和s(t)的采样序列；(3)分别算出接收采样序列y(n)的二阶矩M_2，1(y)，四阶矩M_4，2(y)和六阶矩M_6，3(y)；(4)根据M_2，1(y)，M_4，2(y)和M_6，3(y)阶矩，通过下式求出接收采样序列的组合矩$\overline{m_{23}}=\frac{\sqrt[\frac{2}{3}]{M_{\mathrm{6,3}}\left(y\right)-{9M}_{\mathrm{4,2}}\left(y\right)M_{\mathrm{2,1}}\left(y\right)+{{12M}^3}_{\mathrm{2,1}}\left(y\right)}}{M_{\mathrm{4,2}}\left(y\right)-{{2M}^2}_{\mathrm{2,1}}\left(y\right)},$y表示接收采样序列y(n)；(5)取组合矩的实部，作为接收采样序列的特征向量其中Re[·]表示求·实部；(6)根据m₂₃的理论值分别算出16QAM，32QAM和64QAM信号的特征向量的理论值m′_16QAM，m′_32QAM和m′_64QAM，其中m₂₀＝2×k₂₀，m₃₀＝6×k₃₀，k₂₀和k₃₀分别为不同调制信号平均功率率归一化下的四阶矩和六阶矩的理论值；(7)根据16QAM和64QAM的特征向量理论值m′_16QAM和m′_64QAM算出16QAM和64QAM调制方式的判决门限根据16QAM和32QAM的特征向量理论值m′_16QAM和m′_32QAM算出16QAM和32QAM调制方式的判决门限(8)根据接收采样序列的特征向量和多进制正交幅度调制MQAM信号调制方式的判决门限对MQAM信号调制方式进行判决：