主权项 |
1.反演高浑浊度水体中叶绿素a浓度的四波段半分析模型,其特征在于,所述模型的建立包括以下过程:(一)创建四波段算法基本因子四波段算法基本因子如公式(1):[Rrs<sup>-1</sup>(λ<sub>1</sub>)-Rrs<sup>-1</sup>(λ<sub>2</sub>)]/[Rrs<sup>-1</sup>(λ<sub>4</sub>)-Rrs<sup>-1</sup>(λ<sub>3</sub>)] (1),其中Rrs<sup>-1</sup>(λ)指波长为λ处的遥感反射率的倒数,λ<sub>1</sub>、λ<sub>2</sub>、λ<sub>3</sub>、λ<sub>4</sub>分别为与叶绿素a浓度信息相关度高的4个波段的波长值;(二)确定四波段算法的波段位置步骤一:设定四波段算法因子的初始波段<img file="FDA0000103797760000011.GIF" wi="89" he="53" /><maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>f</mi><mn>1</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>=</mo><mo>[</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>λ</mi><mn>1</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>/</mo><mo>[</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>4</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>3</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>,其中λ<sub>2</sub>、λ<sub>3</sub>、λ<sub>4</sub>为固定的初始值,<img file="FDA0000103797760000013.GIF" wi="432" he="53" />步长为1nm,计算出每个<img file="FDA0000103797760000014.GIF" wi="41" he="60" />取值对应的<img file="FDA0000103797760000015.GIF" wi="41" he="53" />值;步骤二:记N为参与建模的样本数,Chla<sub>j</sub>为第j个样本的叶绿素a浓度;则可以通过公式(3)计算得到第i个样本的标准差STE<sub>i</sub>,确定STE<sub>i</sub>最小的波长<img file="FDA0000103797760000016.GIF" wi="41" he="60" />为λ<sub>1</sub>的取值;<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>STE</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><msup><mrow><mo>[</mo><munderover><mi>Σ</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>Chla</mi><mi>j</mi></msub><mo>-</mo><msubsup><mi>f</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow><mi>i</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>/</mo><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>/</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow><mn>0.5</mn></msup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>步骤三:固定λ<sub>1</sub>、λ<sub>2</sub>、λ<sub>4</sub>的取值,其中λ<sub>1</sub>的值为上一步中取得的值,λ<sub>3</sub>、λ<sub>4</sub>的取值不变;设<img file="FDA0000103797760000018.GIF" wi="432" he="53" />步长为1nm,根据公式(4)计算每个<img file="FDA0000103797760000019.GIF" wi="41" he="53" />对应的<img file="FDA00001037977600000110.GIF" wi="41" he="53" />值;<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>f</mi><mn>2</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>=</mo><mo>[</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>λ</mi><mn>2</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>/</mo><mo>[</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>4</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>3</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>步骤四:通过公式(3)计算得到STE<sub>i</sub>,确定STE<sub>i</sub>最小的波长<img file="FDA00001037977600000112.GIF" wi="41" he="60" />为λ<sub>2</sub>的取值;步骤五,固定λ<sub>1</sub>、λ<sub>2</sub>、λ<sub>4</sub>的取值,其中λ<sub>1</sub>、λ<sub>2</sub>的值为步骤二和步骤四计算得到的值;设<img file="FDA00001037977600000113.GIF" wi="432" he="53" />步长为1nm,根据公式(5)计算每个<img file="FDA00001037977600000114.GIF" wi="41" he="53" />对应的<img file="FDA00001037977600000115.GIF" wi="41" he="53" />值;<maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>f</mi><mn>3</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>=</mo><mo>[</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>/</mo><mo>[</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>4</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>λ</mi><mn>3</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>步骤六:通过公式(3)计算得到STE<sub>i</sub>,确定STE<sub>i</sub>最小的波长<img file="FDA0000103797760000022.GIF" wi="41" he="53" />为λ<sub>3</sub>的取值;步骤七:固定λ<sub>1</sub>、λ<sub>2</sub>、λ<sub>3</sub>的取值为步骤二、步骤四和步骤六计算得到的值;设<img file="FDA0000103797760000023.GIF" wi="432" he="53" />步长为1nm,根据公式(6)计算每个<img file="FDA0000103797760000024.GIF" wi="41" he="53" />对应的<img file="FDA0000103797760000025.GIF" wi="41" he="53" />值;<maths num="0005"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>f</mi><mn>4</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>=</mo><mo>[</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>1</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>2</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>/</mo><mo>[</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>λ</mi><mn>4</mn><mi>i</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msup><mi>Rrs</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>λ</mi><mn>3</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>步骤八:通过公式(3)计算得到STE<sub>i</sub>,确定STE<sub>i</sub>最小的波长<img file="FDA0000103797760000027.GIF" wi="41" he="53" />为λ<sub>4</sub>的取值;步骤九:固定λ<sub>2</sub>、λ<sub>3</sub>、λ<sub>4</sub>的取值为步骤四、步骤六和步骤八计算得到的值;设<img file="FDA0000103797760000028.GIF" wi="432" he="53" />步长为1nm,根据公式(2)计算每个<img file="FDA0000103797760000029.GIF" wi="41" he="53" />对应的<img file="FDA00001037977600000210.GIF" wi="41" he="53" />值;步骤十:通过公式(3)计算得到STE<sub>i</sub>,再次得到STE<sub>i</sub>最小的波长数<img file="FDA00001037977600000211.GIF" wi="79" he="53" />至此,四波段半分析模型的四个波段波长位置全部确定;(三)利用线性回归计算叶绿素a四波段反演模型使用线性回归的方法,在Chla浓度与四波段模型因子[Rrs<sup>-1</sup>(λ<sub>1</sub>)-Rrs<sup>-1</sup>(λ<sub>2</sub>)]/[Rrs<sup>-1</sup>(λ<sub>4</sub>)-Rrs<sup>-1</sup>(λ<sub>3</sub>)]之间建立反演模型。 |