发明名称 |
一种强干扰源环境下的LFM信号检测方法 |
摘要 |
一种强干扰源环境下的LFM信号检测方法,属于信号处理技术领域。它采用以下步骤:首先采用阵列接收时域复数盲分离技术,将接收到的多分量信号及各种干扰源信号进行时域分离,分解成多路时域接收信号,然后分别对每路时域接收信号进行信号与干扰的判别,根据电子侦察接收机的宽带接收体制,及频谱密度函数的二阶中心矩所代表的信号频谱宽度特性,选择出宽带高斯噪声干扰源信号,通过云模型特征向量提取与信号频谱序列相似度判别,选择出同频窄带干扰源信号,最后对剩余的各路时域分离信号分别通过Wigner-Hough变换进行多分量LFM信号的检测与参数估计。它能够有效提取多分量信号中的各分量线性调频信号并进行精确的参数估计。 |
申请公布号 |
CN102510363A |
申请公布日期 |
2012.06.20 |
申请号 |
CN201110291400.9 |
申请日期 |
2011.09.30 |
申请人 |
哈尔滨工程大学 |
发明人 |
国强;项建弘;万建;刁元鹏;高海波 |
分类号 |
H04L25/02(2006.01)I;H04L25/03(2006.01)I;H04B17/00(2006.01)I |
主分类号 |
H04L25/02(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种强干扰源环境下的LFM信号检测方法,其特征在于它采用以下步骤:首先采用阵列接收时域复数盲分离技术,将接收到的多分量信号及各种干扰源信号进行时域分离,分解成多路时域接收信号,然后分别对每路时域接收信号进行信号与干扰的判别,根据电子侦察接收机的宽带接收体制,及频谱密度函数的二阶中心矩所代表的信号频谱宽度特性,通过归一化频谱密度函数的二阶中心矩计算,选择出宽带高斯噪声干扰源信号,通过云模型特征向量提取与信号频谱序列相似度判别,选择出同频窄带干扰源信号,最后对剩余的各路时域分离信号分别通过Wigner‑Hough变换进行多分量LFM信号的检测与参数估计。 |
地址 |
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145-21号哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 |