基于视觉诱发P3脑电的身份识别

摘要

本发明属于脑电的身份识别技术领域。为提供一种提供一种基于视觉诱发P3脑电的身份识别方法，本发明采取的技术方案是，基于视觉诱发P3脑电的身份识别方法，包括下列步骤：采用相干平均法分离P3信号，记录信号、诱发电位和噪声的关系可表示如下：xi(n)＝s(n)+ni(n) i＝1，2，......M；n＝1，2，......N(1)在反复刺激和叠加的过程中，与刺激有固定锁时关系的诱发电位逐渐增大，而随机背景噪声相互抵消，从而使P3分离出来；将以上分离出的P3波形作为特征，输入支持向量机SVM中进行训练和测试，为了提高识别精度，采用了10折交叉验证的方法。本发明主要应用于身份识别场合。

主权项

1.一种基于视觉诱发P3脑电的身份识别方法，其特征是，包括下列步骤：采用相干平均法分离P3信号，记录信号、诱发电位和噪声的关系可表示如下：x_i(n)＝s(n)+n_i(n)  i＝1，2，.....M；n＝1，2，......N    (1)其中，i表示记录次数，n表示该次记录中的第n个采样值，经过M次相干平均后，诱发响应s(n)的估计值为：$\hat{s}\left(n\right)=\frac{1}{M}\underset{i=1}{\overset{M}{\Sigma }}{x}_i\left(n\right)=s\left(n\right)+\frac{1}{M}\underset{i=1}{\overset{M}{\Sigma }}{n}_i\left(n\right)---\left(2\right)$根据假设条件：$\frac{1}{M}\underset{i=1}{\overset{M}{\Sigma }}{n}_i\left(n\right)=0$即经过M次相干平均后信噪比提高倍；因此，在反复刺激和叠加的过程中，与刺激有固定锁时关系的诱发电位逐渐增大，而随机背景噪声相互抵消，从而使P3分离出来；将以上分离出的P3波形作为特征，输入支持向量机SVM中进行训练和测试，为了提高识别精度，采用了10折交叉验证的方法。