一种基于分类器的图像场景分层与对象遮挡处理方法

摘要

本发明是一种基于分类器的图像场景分层与对象遮挡处理方法，为自动判别图像场景的层次关系和处理对象遮挡关系提供了新的技术方案。本发明包括：在训练集上使用语义、位置、轮廓、公共边界和交界点五种遮挡线索的特征，训练得到判别遮挡关系的分类器；对测试图像使用遮挡关系分类器计算遮挡关系预测值，构建表示遮挡关系的带权有向图；使用层次排序推理算法，在带权有向图上推理出图像场景的层次结构；利用已得到的场景层次结构，处理新加入对象与已有场景对象的遮挡关系，生成图像虚拟场景。本发明可用于图像或视频虚拟场景的遮挡处理，图像或视频虚拟场景生成等应用。

主权项

一种基于分类器的图像场景分层与对象遮挡处理方法，其特征在于该方法包含以下步骤：(1)在图像场景语义标记结果的基础上，利用对象语义、对象位置、对象轮廓、公共边界和交界点五种遮挡线索表征对象区域间的遮挡关系和层次关系，并检测训练数据集图像的上述五种遮挡线索，计算其特征响应值；(2)在训练数据集上采样遮挡关系样本，训练得到遮挡关系的分类器；(3)对于任意一张输入图像，给定其场景语义标记结果，检测上述五种遮挡线索信息，构建遮挡关系特征向量集合，利用已经训练好的分类器，得到属于这张图像的所有遮挡关系的预测值，以此构建表现遮挡关系的带权完全有向图；(4)在遮挡关系的带权完全有向图上推理求解得到图像场景的层次结构；(5)将用户感兴趣的对象加入到已分层场景的指定层次，根据对象间的前后层次正确处理遮挡，最终生成图像虚拟场景。