一种食用菌杂质在线识别系统

摘要

本发明提供了一种食用菌杂质在线识别系统，该系统包括食用菌清洗生产线，并且在所述的食用菌清洗生产线上安装有照明装置、数字摄像机，所述装置还包括图像采集卡和工控机等，其中所述数字摄像机设置在食用菌清洗生产线输出装置的出口上方，所述数字摄像机包括多个摄像头，所述摄像头拍摄的图像经图像采集卡，送入工控机进行图像处理和杂质识别，将食用菌中的多种杂质，例如头发、绵子壳、编织袋丝、地膜碎片等杂质识别并检测出来。

主权项

一种食用菌杂质在线识别系统，该系统包括食用菌清洗生产线，并且在所述的食用菌清洗生产线上安装有照明装置、数字摄像机，所述装置还包括图像采集卡和工控机等，其中所述数字摄像机设置在食用菌清洗生产线输出装置的出口上方，所述数字摄像机包括多个摄像头，所述摄像头拍摄的图像经图像采集卡，送入工控机进行图像处理和杂质识别，其特征在于，所述图像处理和杂质识别的步骤包括：(a)通过照明系统削弱图像中阴影、反光、光照不均匀等干扰因素；(b)使用数字摄像机获取含杂质的食用菌的图像；(c)进行色彩空间转换、图像增强、图像滤波等有利于处理和识别的图像预处理；(d)应用边缘检测和活动轮廓模型进行食用菌图像中异物的区域分割；(e)利用几何形状、边缘信息、颜色、纹理等区域信息，提取食用菌和典型杂质的特征；(f)采用上述步骤(a)‑(e)进行离线样本训练，建立代表杂质的混合高斯模型，以取得杂质的边缘特征、区域特征等信息；(g)针对上述离线样本，构造食用菌阴影区域的神经元网络对比模型，使系统具有对阴影和异物的区分能力；(h)采用上述步骤(a)‑(e)对经过超声清洗、臭氧杀菌、脱色漂白后的在食用菌清洗生产线上以一定速度移动的食用菌在线样本进行分析，将获得的在线样本的边缘特征、区域特征等信息与上述离线样本训练得到的混合高斯模型进行匹配，得到的匹配概率结合上述神经元网络得到的阴影概率，最后采用多特征模糊推理判决有无杂质。