像素层面的感兴趣区域提取方法

摘要

本发明公开了一种像素层面的感兴趣区域提取方法，用于降低数据规模，提高图像处理的效率。该方法包括以下几个步骤：利用视觉注意模型得到显著图，并将显著图二值化，获得其中的显著点后将其聚类并针对聚类时出现的问题进行优化；同时将原图像二值化，并通过扫描二值图提取原图像的二值化图轮廓；优化后的聚类点作为种子点填充，然后与原图像掩膜，提取到图像的感兴趣区域。本发明以显著图为基础，以显著图中的像素点，即显著点为目标，提取图像中的感兴趣区域时的运算速度可和显著点的个数成线性关系，且感兴趣区域的漏分率至少降为原来的一半，而误分率无明显增加。

主权项

一种像素层面的感兴趣区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入待处理的原图像即输入图像GR并进行预处理；步骤2：利用四种视觉注意模型分别得到输入图像的显著图，并选择其中效果最佳的显著图作为最佳显著图；步骤3：聚类并优化最佳显著图中的显著点；步骤4：以所述的显著点作为种子点进行种子填充，并将填充后的图像进行二值化操作，得到二值图；步骤5：基于所述的二值图与原图像进行掩膜操作，得到最终的图像的感兴趣区域。