主权项 |
1.一种基于灰度极值的背景重构方法,其特征在于,具体包括如下步骤:步骤1:将图像采集设备采集到的N帧图像序列(f<sub>1</sub>,f<sub>2</sub>,......,f<sub>N</sub>)读入计算机系统,用于重构场景的背景图像;步骤2:基于灰度极值的像素灰度归类:将图像数据划分为若干个灰度区间,每个灰度区间用极小值和极大值表征,当新数据被输入时,计算该新数据和每个已形成的灰度区间类之间的距离,若该新数据和与其最近的灰度区间类的距离小于等于设定的阈值,则将该新数据归入与其最近的灰度区间类,反之,创建一个新的灰度区间类,将该新数据归入该新的灰度区间类;步骤3:通过下式分别计算各灰度区间类的权重<img file="FDA0000105202540000011.GIF" wi="317" he="114" />其中,i为类序号,1≤i≤m(p);w<sup>i</sup>(p)为第i个灰度区间类C<sup>i</sup>(p)的权重,Cn<sup>i</sup>(p)表示第i个灰度区间类C<sup>i</sup>(p)的类像素数,m(p)表示像素点p形成的灰度区间类的个数;步骤4:选择像素点背景按照权重由大到小的顺序将灰度区间类排序后,取前B(p)个灰度区间类作为像素点的背景,满足该前B(p)个灰度区间类的权重之和大于等于δ;被选为背景的灰度区间类称为背景灰度区间类;δ为阈值,对于256级的灰度图像,δ通常取0.75;B(p)为背景灰度区间类的个数;当背景灰度区间类为单极值类时,其背景灰度值为该单极值灰度区间类的极小值;当背景灰度区间类为双极值类时,其背景灰度值为该灰度区间类的极小值和极大值的均值;步骤5:基于灰度极值的背景重构结束。 |