基于累积边缘点可视灰度范围直方图的图像二值化方法

摘要

一种基于累积边缘点可视灰度范围直方图的图像二值化方法，有全局阈值法：对输入的灰度图像进行边缘检测；将所有灰度级的统计值初始化赋0；得到累积边缘点可视灰度范围直方图；将直方图的峰值所对应的灰度级作为图像二值化的最优阈值；根据最优阈值得到二值化图像。还有局部自适应阈值法：将输入图像划分为n×m个等大的子区域；对划分后图像进行边缘检测；采用全局阈值法获得全局最优二值化阈值，并测算直方图；设定二值化阈值；根据最优阈值得到得到二值化图像。本发明可以确保最大限度地保留图像重要跃变信息，大大减少了算法的计算复杂度，显著提高了算法的效率，使得图像整体能获得满意的视觉效果。

主权项

一种基于累积边缘点可视灰度范围直方图的图像二值化方法，其特征在于，是基于累积边缘点可视灰度范围直方图的全局阈值图像二值化方法，包括如下步骤：1)采用Canny边缘检测算子对输入的灰度图像进行边缘检测；2)将所有灰度级的统计值初始化赋0；3)采用逐行扫描方式寻找边缘点，测算边缘点8邻域及边缘点位置共9个点的灰度变化范围，将该范围内所有灰度级的统计权重增量赋1，对其他的边缘点也做相同的操作，得到累积边缘点可视灰度范围直方图；4)将累积边缘点可视灰度范围直方图的峰值所对应的灰度级作为图像二值化的最优阈值；5)将原始灰度图像中大于最优阈值的灰度级置为1，小于或等于该阈值的灰度级置为0，得到二值化图像。