HIDDEN CONDITIONAL RANDOM FIELD MODELS FOR PHONETIC CLASSIFICATION AND SPEECH RECOGNITION
摘要
<p>음성 인식 및 음성 분류를 위해 은닉 조건부 랜덤 필드 모델을 훈련시키고 이용하는 방법 및 장치가 제공된다. 은닉 조건부 랜덤 필드 모델은 특징들을 이용하는데, 이 특징들 중 적어도 하나는 음성 단위에서의 은닉 상태에 기초한다. 특징들에 대한 값은 음성의 세그먼트로부터 결정되며, 이 값은 음성 세그먼트에 대한 음성 단위를 식별하는 데 사용된다.</p>
