一种大规模声纹认证方法及其系统

摘要

本发明公开了一种大规模声纹认证方法，主要包括语音信号预处理、声学特征参数提取、低维声纹码生成以及确认判决等步骤。本发明还公开了一种实现上述方法的大规模声纹认证系统。该认证方法及其系统不仅具有较高的认证效率，而且需要的模型存储空间较少。认证时，将全部待处理语音转化为低维声纹码，通过在低维空间进行简单的计算，并将计算得分与系统门限进行比较，实现声纹码的认证，如此，不仅可提高认证的效率，还可节约模型存储的空间。

主权项

一种大规模声纹认证方法，包括步骤：1)对原始语音信号进行预处理；其特征在于，还包括以下步骤：2)从步骤1)处理得到的语音数据中提取声学特征参数；3)在大量语音数据和初始随机因子空间的基础上，训练一个低维的全因子空间；4)将步骤2)得到的声学特征参数，通过步骤3)的全因子空间进行映射，生成低维的声纹码；5)根据注册声纹码和测试声纹码，判决测试者的身份，该注册声纹码和测试声纹码分别按照上述步骤1)至4)生成。