一种应用地震多属性参数预测煤层厚度的方法

摘要

本发明实施例提供了一种应用地震多属性参数预测煤层厚度的方法，该方法在三维偏移数据体中选取合适的时窗，从中提取振幅类、频率类、瞬时类等地震属性数据，建立地震属性数据库，然后，执行地震属性与煤厚的相关分析，并且进一步地对这些地震属性执行互相关分析，从中优选出最有意义的多个地震属性作为煤厚预测模型的基本参数，然后，结合已知钻孔资料，利用多元多项式回归方法和BP人工神经网络方法，建立各地震属性与煤厚之间的多元多项式回归模型和BP人工神经网络模型，利用上述模型预测煤层厚度。本发明实施例的方法由于同时考虑了多属性参数，因而得出的计算模型更完善、更接近实际，预测煤层厚度的效果更好，可信度及准确度更高。

主权项

一种应用地震多属性参数预测煤层厚度的方法，其特征在于，所述方法包括：从地震资料中提取i个地震属性；其中，i为正整数；对所述i个地震属性进行归一化处理；从已知钻孔资料中提取煤层厚度值；对所述煤层厚度值进行归一化处理；对归一化处理后的i个地震属性和归一化处理后的煤层厚度值进行相关分析，生成i个相关系数；从所述i个地震属性中提取j个地震属性，所述j个地震属性所对应的j个相关系数的绝对值大于预设的第一相关系数阈值；其中j为小于i的正整数；对所述j个地震属性进行互相关分析，生成j2个互相关系数；从所述j个地震属性中提取k个地震属性，其中，k为小于j的正整数，所述k个地震属性与所述煤层厚度值的k个相关系数的绝对值大于预设的第二相关系数阈值，所述预设的第二相关系数阈值大于所述预设的第一相关系数阈值，并且所述k个地震属性中任意两个地震属性之间的互相关系数小于预设的互相关系数阈值；根据所述k个地震属性和从已知钻孔资料中提取煤层厚度值，建立煤层厚度预测模型；利用所述煤层厚度预测模型，预测实际钻孔处的煤层厚度。