| 发明名称 | 基于PCNN区域分割的NeighShrink图像去噪方法 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于PCNN区域分割的NeighShrink图像去噪方法，包括：将含噪图像f(x，y)进行二维平稳小波变换，分别获得子带系数：低频系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数；对第一层的低频系数利用PCNN进行区域分割，将分割后得到的图像信息记为domain<sub>PCNN</sub>；根据NeighShrink方法确定图像邻域domain<sub>NeighShrink</sub>；设d<sub>m，n</sub>当前待阈值的图像系数，利用d<sub>m，n</sub>∈{domain<sub>PCNN</sub>}∩{domain<sub>NeighShrink</sub>}得到当前阈值处理所需要的邻域；将低频系数保持不变，对上步中得到的邻域对各层的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数分别进行NeighShrink邻域阈值处理；将低频系数和滤波后的高频子带进行平稳小波重构，即可得到去噪后图像<img file="d2009100707191a00011.GIF" wi="63" he="74" />本发明能够更好地恢复原图像，保护了边缘信息，改善去噪性能。 | ||
| 申请公布号 | CN101840568B | 申请公布日期 | 2012.05.30 |
| 申请号 | CN200910070719.1 | 申请日期 | 2009.09.29 |
| 申请人 | 天津大学 | 发明人 | 宫霄霖;毛瑞全;刘开华 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人 | 程毓英 |
| 主权项 | 1.一种基于PCNN区域分割的NeighShrink图像去噪方法，包括下列步骤：步骤1：将含噪图像f(x，y)进行二维平稳小波变换，分别获得子带系数：低频系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数；步骤2：对第一层的低频系数利用PCNN进行区域分割，将分割后得到的图像信息记为domain<sub>PCNN</sub>；步骤3：根据NeighShrink方法确定需要与步骤2进行相交处理的图像邻域domain<sub>NeighShrink</sub>；步骤4：设d<sub>m，n</sub>为当前需要进行阈值处理的图像系数，利用d<sub>m，n</sub>∈{domain<sub>PCNN</sub>}∩{domain<sub>NeighShrink</sub>}得到当前阈值处理所需要的邻域；步骤5：将低频系数保持不变，利用步骤4中得到的邻域对各层的水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数分别进行NeighShrink邻域阈值处理；步骤6：将低频系数和滤波后的高频子带进行平稳小波重构，即可得到去噪后图像<img file="FSB00000670897800011.GIF" wi="61" he="75" /> | ||
| 地址 | 300072 天津市南开区卫津路92号天津大学 | ||