发明名称 |
一种二维人脸图像定位的方法 |
摘要 |
本发明实施例公开了一种二维人脸图像定位的方法,属于计算机视觉和模式识别领域。所述方法包括:获取预设的数据库中的二维人脸图像;利用所述数据库中的二维人脸图像,构建二维人脸形状模型;利用所述数据库中的二维人脸图像,构建二维人脸局部纹理模型;根据所述二维人脸形状模型和二维人脸局部纹理模型,对所述二维人脸图像进行定位。本发明实施例通过利用预设的数据库建立二维人脸形状模型和二维人脸局部纹理模型,实现了对二维人脸图像进行精确定位,在局部纹理建模时使用点对比特征和特征选择相结合的方法,提高了计算速度和特征点的定位效果。 |
申请公布号 |
CN101561875B |
申请公布日期 |
2012.05.30 |
申请号 |
CN200910143325.4 |
申请日期 |
2008.07.17 |
申请人 |
清华大学 |
发明人 |
丁晓青;方驰;王丽婷;丁镠;刘长松 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 |
代理人 |
何文彬 |
主权项 |
一种二维人脸图像定位的方法,其特征在于,包括:获取预设的数据库中的二维人脸图像;利用所述数据库中的二维人脸图像,构建二维人脸形状模型,包括:对所述数据库中的二维人脸图像按照姿态进行划分,对每种姿态的人脸图像进行特征点的标定,获取所述特征点的坐标值,利用所述特征点的坐标值构建相应姿态下的二维人脸图像的形状向量,对所述形状向量进行归一化的处理,得到经归一化处理的形状向量,对所述经归一化处理的形状向量进行主分量分析,根据主分量分析结果构建相应姿态的形状模型,由所有姿态的所述形状模型构建二维人脸形状模型;利用所述数据库中的二维人脸图像,构建二维人脸局部纹理模型;根据所述二维人脸形状模型和二维人脸局部纹理模型,对所述二维人脸图像进行定位。 |
地址 |
100084 北京市海淀区清华园1号 |